Google Analytics 4 es la nueva versión predeterminada de la herramienta gratuita de análisis web de Google, con enormes cambios en la interfaz y el modelo de datos respecto a Universal Analytics (UA), así como informes multidispositivo y la incorporación de características de Firebase para unificar la medición de varias Apps y páginas web.

GA4 te permite rastrear y medir gratis el tráfico y el comportamiento de los usuarios en tu web

La nueva generación de Google Analytics es la evolución de las propiedades Web+App y está diseñada para adaptarse a un futuro sin cookies o identificadores, usando el aprendizaje automático para extraer patrones sin utilizar datos personales, respetando la privacidad de los usuarios.

Esta versión, diseñada para ayudarte a mejorar el retorno de la inversión de la publicidad con Google Ads, centra la medición en las interacciones de los usuarios usando inteligencia artificial y reorganizando los informes para analizar el recorrido del cliente durante su ciclo de vida, desde su adquisición e interacciones hasta la conversión y la retención.

Universal Analytics desaparecerá el 1 de julio de 2023

El Blog de Google ha anunciado que las propiedades de Universal Analytics dejarán de procesar datos el 1 de julio de 2023, recomendando el cambio a Google Analytics 4 lo antes posible.

En las propiedades UA aparece ya el siguiente aviso:

"Universal Analytics dejará de procesar nuevos datos en propiedades estándar a partir del 1 de julio del 2023. Puede prepararse ya cambiando a una propiedad Google Analytics 4 y configurándola."

Las cuentas existentes de Universal Analytics dejarán de recibir datos a partir del 1 de julio de 2023

Dicho de otro modo, para seguir usando el análisis de datos web de Google, deberías familiarizarte cuanto antes con GA4.

Es el momento de crear una nueva propiedad de Google Analytics 4 y asegurarte de que has completado la configuración.

Si aún no has empezado a recoger datos en tu propiedad de Google Analytics 4, deberías empezar a hacerlo ahora. Esto te permitirá recoger información valiosa histórica que necesitas para medir los resultados a lo largo del tiempo cuando Universal Analytics deje de procesar hits.

Cronología de la desaparición de Universal Analytics

1. Hasta el 1 de julio del 2023, podrás seguir usando y recogiendo nuevos datos en tus propiedades Universal Analytics.
2. Después del 1 de julio del 2023, podrás acceder a los datos ya procesados en Universal Analytics durante un mínimo de seis meses. Será tu última oportunidad para exportar los informes históricos.
3. En los próximos meses, Google anunciará cuándo dejarán de estar disponibles las propiedades Universal Analytics existentes. A partir de esa fecha, ya no podrás ver tus informes de Universal Analytics en la interfaz de Analytics. Tampoco podrás acceder a tus datos de Universal Analytics mediante la API.
4. El procesamiento en propiedades de Google Analytics 360 se prorrogará una única vez hasta el 1 de octubre del 2023.

Si tienes propiedades de Universal Analytics activas, te recomiendo crear propiedades adicionales de Google Analytics 4 para que vayan recopilando un historial de datos y mantenerlas operativas simultáneamente, lo que te permitirá beneficiarte de las últimas innovaciones a medida que estén disponibles mientras conservas intacta tu implementación actual.

Si estás buscando un curso de Google Analytics 4 en español, este es un tutorial para actualizar a GA4, aprender a crear y configurar una nueva propiedad y entender cómo usar sus nuevos informes.

Puedes echar un vistazo antes de crear tu propia cuenta de Google Analytics 4, Google ha incluido en su cuenta de demostración dos propiedades de GA4, con datos de Google Merchandise Store y de Flood-It!, que se añaden a la cuenta de demostración con la propiedad de Universal Analytics que ya existía.

Para conseguir acceso a la cuenta de demostración, ve a este enlace de la ayuda de Google y haz clic en "ACCEDER A LA CUENTA DE DEMOSTRACIÓN".

• Sigue leyendo para repasar los principales cambios de GA4 respecto a Universal Analytics, la versión predeterminada anterior.
• Después encontrarás las instrucciones para actualizar una propiedad de Universal Analytics a GA4 y también cómo crear una nueva propiedad de Google Analytics 4
• Continuaremos viendo cómo configurar una propiedad de GA4
• Por último, aprenderás todos los trucos con el tutorial sobre cada uno de los informes de Google Analytics 4, incluyendo cómo usar el nuevo centro de Exploraciones.

Utiliza el siguiente índice para ir directamente a la sección que más te interese:

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Si necesitas más formación, Skillshop, el centro de exámenes y certificación de Google, ofrece la certificación Google Analytics Individual Qualification.

Puedes prepararte para la evaluación de Google Analytics IQ realizando los cursos gratis que proporciona Google Analytics Academy:

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Qué cambia en el nuevo GA4?

El blog de google presenta el nuevo Google Analytics 4 el 14 de octubre de 2020, haciendo énfasis en que sus nuevas funcionalidades permitirán a las empresas comprender las preferencias de los clientes y crear mejores experiencias para ellos.

El 5 de octubre de 2021 se anuncia la incorporación de capacidades adicionales como la integración de búsqueda mejorada, atribución inteligente para mejorar el rendimiento en todos los canales de marketing, el nuevo modelo de atribución basado en datos y la integración de Google Search Console.

Prepárate para muchas novedades en la nueva generación de Google Analytics, porque son diferentes la interfaz de usuario, el modelo de datos, las capacidades y la implementación.

Los principales cambios afectan a la medición, los informes, el seguimiento y la automatización:

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Lo que no cambia es que sigue siendo gratis!
Google Analytics 4 es la principal herramienta de medición web y app y su uso no tiene ningún coste para ti

Historial de versiones de Google Analytics

Antes de ver las diferencias, repasemos algunas cuestiones importantes. A lo largo de los años Google Analytics ha ido evolucionando y lanzando nuevas versiones, a saber:

1. La primera versión de Google Analytics se llamaba Urchin Analytics, plataforma de estadísticas web fundada en 1995 y comprada por Google en 2005 que utilizaba el código de seguimiento urchin.js y los parámetros de seguimiento UTM, abreviatura de Urchin Tracking Modules.
2. La segunda versión, lanzada en 2007 con el nombre de Google Analytics, pasó a ser conocida como Classic Analytics cuando fue sustituida por UA, y usaba el código ga.js
3. La tercera versión, lanzada en 2013, ha sido Universal Analytics, que todavía está operativa y empezó usando el código analytics.js, que evolucionó en 2017 a la etiqueta global de sitio (Global Site Tag) gtag.js
4. La cuarta y última versión de Analytics (por ahora), definida por Google como "la próxima generación de Google Analytics", ha sido lanzada en noviembre de 2020 y bautizada usando su número de versión: Google Analytics 4. Continúa usando las etiquetas gtag.js, pero su ID de medición es distinto.

Tipos de propiedades de Google Analytics

En función del código de seguimiento disponible cuando hayas creado tu cuenta de Analytics, puedes tener uno de los siguientes tipos de propiedades:

1. Propiedades con código de seguimiento analytics.js: Para actualizarlas tienes que sustituir en tu web su código de seguimiento por el nuevo de Universal Analytics, gtag.js
2. Propiedades de Universal Analytics: La opción predeterminada hasta el 14 de octubre de 2020, con código de seguimiento gtag.js cuyo ID de medición sigue el formato "UA-XXXXXX-Y"
3. Propiedades web + app: Estuvieron disponibles desde julio de 2019 hasta octubre de 2020, cuando fueron reemplazadas por GA4
4. Propiedades Google Analytics 4: Las nuevas propiedades GA4 son la opción predeterminada actual, con código de seguimiento gtag.js cuyo ID de medición es del tipo "G-XXXXXXX"

Ahora sí, a continuación puedes ver algunos de los cambios y diferencias principales:

Cambios en la estructura de las cuentas

En Google Analytics 4 desaparecen las vistas de Universal Analytics, introduciendo el concepto de flujo de datos.

Las propiedades Google Analytics 4 no tienen vistas

Cada flujo de datos de una propiedad de Google Analytics 4 se encarga de recoger los datos de una aplicación o web, pudiendo realizar el seguimiento de varios flujos de datos de forma conjunta en una propiedad.

La estructura de Google Analytics 4 es la siguiente:

1. Cuentas
2. Propiedades
3. Flujos de datos

Informes multidispositivo

Una misma persona puede utilizar distintos dispositivos y/o perfiles cuando visita tu web, por lo que en Universal Analytics aparece como usuarios distintos.

En Google Analytics 4 puedes anular los usuarios duplicados en los datos procedentes de distintos dispositivos, activando Signals.

De ese modo, Analytics te permite medir el recorrido de un mismo usuario en diferentes dispositivos basándose en los mejores identificadores disponibles, ya sean los datos de inicio de sesión en Google o la identificación de tus dispositivos.

Datos unificados de web y apps

Hasta ahora, Google Analytics ofrecía dos tipos de propiedades: las de Universal Analytics para medir los datos de sitios web y las de Google Analytics for Firebase para medir la actividad en las aplicaciones móviles.

Tras el cambio de sistema, las propiedades de Google Analytics 4 pueden recoger datos de ambos tipos en dispositivos y plataformas diferentes, así como anular los accesos duplicados para ofrecer una visión completa y relevante del recorrido de los clientes.

Centralizar el análisis de páginas web y aplicaciones es algo que ya hacían las propiedades web+app, pero la principal ventaja de GA4 es la facilidad para medir eventos, tanto los creados automáticamente a partir de interacciones de los usuarios como los eventos personalizados y las conversiones.

GA4 ofrece informes en tiempo real y segmentados sobre los usuarios que componen tu audiencia y cómo llegan a tu aplicación o web, así como datos valiosos sobre sus interacciones y conversiones

Medición multidominio

No solo puedes medir conjuntamente los datos de una web y una app, sino que también puedes añadir hasta 50 flujos de datos a cada propiedad de Ga4 entre páginas web y apps.

Con la medición multidominio, los identificadores de sesión y de usuario persisten cuando los usuarios navegan entre diferentes dominios que están etiquetados con el mismo ID de medición (es decir, informan dentro del mismo flujo de datos).

Si tienes en dominios separados tu web y tu blog, o tu tienda electrónica, ahora puedes seguir el recorrido del cliente cuando pasan de uno a otro.

Ajustes de atribución

En Universal Analytics existe la Herramienta de comparación de modelos de atribución, que permite comprobar la diferencia en el número de conversiones obtenido con hasta 3 modelos de atribución distintos, pero sin poder cambiar los datos de los informes.

Uno de los mayores cambios en Google Analytics 4 es la nueva sección de ajustes de atribución, que permite cambiar el modelo de atribución de todos los informes, incluyendo la atribución basada en datos, y la ventana de conversión de los datos.

Modelo de datos basado en eventos

GA4 deja de centrarse en medir visitas de páginas y sesiones para analizar eventos en diversas plataformas y su relación con el comportamiento del usuario, eliminando el concepto de objetivos y trasladando los filtros al nivel de propiedad.

Las propiedades Google Analytics 4 no utilizan objetivos, ahora puedes marcar un tipo de evento como conversión para hacer un seguimiento de las conversiones

Las propiedades de GA4 siguen mostrando los datos de las sesiones, pero recogen y almacenan las interacciones de los usuarios con tu sitio web o aplicación como eventos.

Los eventos ofrecen información valiosa sobre lo que ocurre en tu web o aplicación, como páginas vistas, clics en botones, acciones de los usuarios o eventos del sistema.

Los eventos pueden recoger y enviar fragmentos de información que especifican de manera más completa las acciones de los usuarios o proporcionan más contexto sobre los usuarios o los eventos, como el importe de las compras, los títulos de las páginas visitadas o la ubicación geográfica de los usuarios.

Un evento de Universal Analytics está compuesto por una categoría, una acción, una etiqueta y un tipo de hit, pero en GA4 cada hit es un evento y ya no hay distinción entre los tipos de hit.

Como los eventos de Google Analytics 4 carecen de los componentes categoría, acción y etiqueta (y por tanto no los muestran), es mejor basar la recogida de datos en el nuevo modelo que trasladar tu estructura de eventos a GA4.

Ejemplo: Activando la medición mejorada, con un solo clic, Google Analytics registra automáticamente como eventos las páginas vistas, desplazamientos (scroll), los clics de salida, las búsquedas en tu sitio, la interacción con vídeos y las descargas de archivos.

El nuevo enfoque, orientado a mejorar el ROI de las acciones de marketing, permite medir las interacciones desde aplicaciones y webs de forma conjunta, incluyendo conversiones provenientes de visualizaciones de videos de YouTube, de canales patrocinados (sean de Google o no) y canales orgánicos como Búsqueda de Google, redes sociales y correo electrónico, lo que posibilita comprender el impacto combinado de todos tus esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, puedes descubrir que tus clientes habitualmente descubren tu empresa a partir de un anuncio en internet, lo que les lleva a instalar tu aplicación y finalmente realizar compras allí.

Consulta las diferencias y comparación de modelos de datos entre Universal Analytics y Google Analytics 4.

Cambios en las métricas

Si estás acostumbrado a las métricas de los informes de Universal Analytics, verás que algunas de ellas no aparecen igual en Google Analytics 4.

Las más sencillas, como las que aparecen en el informe Resumen de la Audiencia, están disponibles de forma predeterminada o se pueden calcular fácilmente:

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Las dos últimas, Duración media de la sesión y Porcentaje de rebote, no tienen equivalencia directa en GA4.

No hay porcentaje de rebote en GA4

La métrica Bounce Rate o porcentaje de rebote, definida como el porcentaje de sesiones de una sola página en la que no hubo interacción con la página y por tanto tienen una duración de 0 segundos, no ha sido transferida a Google Analytics 4.

En cambio, GA4 rastrea automáticamente una medida de participación mucho más sofisticadas que el porcentaje de rebote, Engaged Sessions, además de las medidas Engaged Sessions per user, Engagement rate y Engagement time.

• Engaged Sessions per User = (engaged sessions) / (users)
• Engagement Rate = (engaged sessions) / (sessions)
• Engagement Time = sum(engagement time)

Las Sesiones con interacción, sesiones participadas o Engaged Sessions son el número de sesiones que duraron más de 10 segundos, tuvieron un evento de conversión o tuvieron 2 o más visitas a la página.

Cualquiera de esas interacciones/eventos te permitirá comprender cuántos usuarios están interactuando con tu contenido.

Aunque la nueva métrica puede tener parámetros adicionales, es muy similar al porcentaje de rebote. Sabemos que una sesión que duró 0 segundos o que solo tuvo 1 página vista (parámetros de tasa de rebote) no se contará como una sesión participada.

Ten cuidado con este concepto al marcar tus Eventos de conversión. Por ejemplo, si marcas una página vista no específica como un evento de conversión en GA4, esto podría aumentar artificialmente el número de sesiones participadas, lo que a su vez también aumentaría las sesiones con interacción por usuario.

Consulta cómo calcular otras métricas en la Ayuda de Google Analytics 4.

Nuevos espacios de identidad

Google Analytics 4 llama "espacios de identidad" a los grupos de identificadores que permiten interpretar el recorrido de los usuarios, como los ID que se asignan al iniciar sesión en una web, los datos de Google Signals (sesión de Google iniciada en el navegador) y los ID de sus dispositivos.

Todas estas señales se incorporan a los datos asociados a la identidad de los usuarios, los cuales pueden seguir siendo anónimos al mismo tiempo que son identificados para completar la historia de su recorrido.

Los informes de GA4 utilizan todos los espacios de identidad disponibles para recopilar la información del recorrido de los usuarios, con datos multidispositivo y multiplataforma en los que se detectan los usuarios duplicados.

Según argumenta Google, GA4 ofrece una medición centrada en el cliente abarcando todos los dispositivos y plataformas mediante múltiples espacios de identidad, incluidos los ID de usuario y las señales de Google de los usuarios que optaron por la personalización de anuncios, para brindar una visión más completa de cómo los clientes interactúan con tu negocio.

Gestión de audiencias más intuitiva

Las propiedades de GA4 facilitan la creación de audiencias y ofrecen más opciones a la hora de definirlas y segmentarlas.

La gestión de audiencias se simplifica enormemente, pudiendo usar numerosas opciones predefinidas y crear nuevas audiencias personalizadas en pocos clics, basadas tanto en interacciones como en atributos de los usuarios.

Las audiencias de Google Analytics 4 pueden ser fácilmente usadas para crear eventos y conversiones, y si vinculas tu cuenta de Analytics con Google Ads, las audiencias estarán disponibles en la Biblioteca compartida de Google Ads y podrás usarlas en tus campañas publicitarias.

En GA4 podrás realizar el seguimiento de eventos sin código!

También puedes usar el remarketing para orientar las campañas a usuarios anteriores o actuales, y crear audiencias similares para buscar nuevos usuarios.

Nuevos informes

Una de las ventajas principales de GA4 es que los informes se han simplificado.

En lugar de informes predefinidos con los que Universal Analytics intentaba abarcar todos los casos prácticos posibles, ahora puedes consultar informes a medida centrados en una sola métrica, propuestos en forma de tarjetas resumen, como "¿Cuáles son los datos demográficos de tus usuarios?".

Los informes de GA4 han sido simplificados y redefinidos para encontrar intuitivamente la información de marketing basada en la parte del recorrido del cliente que te interesa.

Por ejemplo, puedes ver qué canales están generando nuevos clientes en el informe de adquisición de usuarios y usar los informes de interacción, monetización y retención para comprender las acciones que realizan y si se quedan después de la conversión.

Si necesitas profundizar, puedes acceder a informes más completos seleccionando los enlaces situados en la parte inferior de las tarjetas de resumen, aportando más flexibilidad e información detallada.

Explorar (Centro de Exploraciones)

El nuevo Centro de Exploraciones permite descubrir información valiosa utilizando técnicas como embudos de conversión, superposición de segmentos, análisis de cohortes o del tiempo de vida del usuario.

Si buscas métricas que no se incluyen en los informes, Explorar ofrece opciones más personalizables para analizar tus datos.

La nueva herramienta de Análisis permite arrastrar y soltar las variables que te interesan, además de filtrar, segmentar y ordenar los datos de forma rápida y sencilla para centrarte en las métricas que prefieras.

Cuando identifiques los conjuntos de datos que te interesen, puedes utilizarlos como segmentos o audiencias de Google Analytics, compartirlos con terceros y exportarlos para usarlos en otras herramientas.

Analytics Intelligence

Puedes hacer preguntas sobre tus datos utilizando el buscador de Analytics Intelligence, situado en la parte superior de todas las páginas de Google Analytics 4.

Utilizando Machine learning, Analytics Intelligence proporciona insights y predicciones que te permitirán adelantarte para satisfacer las necesidades de tus usuarios.

Aplicando los modelos avanzados de aprendizaje automático de Google, el nuevo Analytics Intelligence ofrece:

1. Respuestas a tus preguntas: Haz preguntas a Analytics Intelligence en un lenguaje sencillo, como "¿Qué canal obtuvo el porcentaje de conversión de objetivos más alto?", y te mostrará una lista de porcentajes de conversión de objetivos clasificados por canal.
2. Sugerencias personalizadas: Analytics Intelligence analizará tus datos y te ofrecerá consejos automáticos sobre los cambios o las oportunidades más importantes que debes tener en cuenta, como productos que experimentan un aumento de la demanda debido a nuevas necesidades de los clientes.
3. Modelado de usuarios y conversiones: Analytics Intelligence incluye herramientas como los Objetivos inteligentes, las Listas inteligentes, la Calidad de la sesión y la Probabilidad de conversión, que utilizan el aprendizaje automático para crear modelos de conversiones y que puedes usar para crear audiencias predictivas.

Consulta más información sobre las posibilidades que ofrece Analytics Intelligence.

Métricas predictivas

Google Analytics 4 enriquece los datos que ofrece usando métricas predictivas, que utilizan aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios.

Las métricas predictivas están disponibles en el generador de audiencias y en Explorar, y permiten recopilar los siguientes datos de eventos estructurados:

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Para poder entrenar modelos predictivos, tu cuenta de Analytics debe cumplir los siguientes requisitos:

• Tener al menos 1.000 ejemplos positivos y negativos de usuarios que activaron la condición predictiva durante un período de siete días
• La calidad del modelo debe mantenerse un período de tiempo suficiente para ser elegible.
• Para ser elegible tanto para la probabilidad de compra como para la probabilidad de abandono, una propiedad tiene que enviar los eventos purchase y/o in_app_purchase (que se recopilan automáticamente).

Audiencias predictivas

Una audiencia predictiva es una audiencia que cumple al menos una condición basada en una métrica predictiva, que indica una alta probabilidad de que un usuario realice una acción de conversión.

Google Analytics 4 permite crear y usar audiencias predictivas, que se comparten automáticamente con la cuenta de Google Ads vinculada

GA4 proporciona plantillas de audiencias sugeridas como "compradores en los próximos 7 días", que incluye a los usuarios que por su comportamiento se puede prever que están a punto de realizar una compra.

Las audiencias predictivas son especialmente útiles para segmentar las campañas de remarketing, priorizando los esfuerzos para llegar a usuarios con más probabilidad de realizar conversiones.

Vinculación de Analytics 4 con otros productos

Las nuevas propiedades de Google Analytics 4 incluyen la opción gratuita de vinculación con Google BigQuery, lo que te permite exportar los eventos sin procesar de GA4 a un almacén de datos en la nube en el que puedes realizar consultas con la sintaxis de SQL.

BigQuery es una herramienta de Google Cloud que permite ejecutar consultas de alto rendimiento en grandes conjuntos de datos

Además, la vinculación de GA4 con Google Ads, permite crear audiencias para llegar a clientes con experiencias más relevantes y útiles, usando toda esta información para mejorar el retorno de la inversión (ROI).

La integración con Search Console permite analizar los resultados de tu sitio en la búsqueda orgánica, incluyendo su posición en los resultados de búsqueda, qué consultas conducen a clics y cómo se relacionan esos clics con el comportamiento del usuario.

Por ahora, Google Analytics 4 ofrece vinculación con los siguientes productos:

• Google Ads
• Ad Manager
• BigQuery
• Display & Video 360
• Merchant Center
• Optimize
• Search Ads 360
• Search Console

Administración simplificada

En cuanto a la parte administrativa, como puedes ver en esta imagen, en Google Analytics 4 puedes gestionar cuentas y propiedades pero prescinde de las vistas.

En el siguiente video puedes ver a Krista Seiden explicando las principales características y cambios que trae el nuevo Google Analytics 4:

Integración de Google Analytics 4 con Analytics 360

El 7 de octubre de 2021 se presenta el nuevo Analytics 360 basado en las propiedades de Google Analytics 4, actualmente en versión beta, con nuevas capacidades de colaboración creando subpropiedades, roll-up de productos y nuevos roles personalizados de usuarios asignados a colecciones de GA4.

Analytics 360 es la versión empresarial de Google Analytics 4

La versión de pago de GA4 permite acceder a funciones premium que incluyen análisis más avanzados, la ampliación de límites estándar o la atribución basada en datos.

El nuevo Analytics 360 incluye límites más altos para hasta 125 dimensiones personalizadas, 400 audiencias y 50 tipos de conversión, pudiendo exportar miles de millones de eventos diarios con Google BigQuery Export y proporcionando información más detallada al acceder a resultados sin muestrear directamente en el módulo de exploración de Analytics 360.

Las principales diferencias entre Google Analytics 4 y Analytics 360 son:

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Protocolo de medición de GA4

El protocolo de medición de GA4 permite hacer solicitudes HTTP para enviar eventos directamente a los servidores de Google Analytics, permitiendo medir la forma en que los usuarios interactúan con tu negocio desde cualquier entorno con HTTP habilitado.

Puedes usar el Protocolo de medición para:

• Asociar el comportamiento online y offline
• Medir las interacciones del cliente y en el servidor.
• Enviar eventos que tengan lugar fuera de la interacción estándar de los usuarios (por ejemplo, conversiones offline).

En la guía del protocolo de medición de Google Analytics 4 para desarrolladores puedes consultar cómo enviar eventos, validarlos y verificar su implementación a través de HTTP con el Protocolo de medición.

Cómo actualizar Universal Analytics a Google Analytics 4?

Para actualizar una propiedad de Universal Analytics a GA4 solo tienes que ir a la sección de administración de Analytics ( rueda dentada en la esquina inferior izquierda) y en la columna "propiedad" la primera opción que encontrarás es "Asistente de configuración de GA4".

El sistema permite migrar una propiedad de Universal Analytics a GA4 de forma que en el proceso también conservas la antigua propiedad, totalmente operativa.

No es posible eliminar una propiedad de Universal Analytics y sustituirla por una de Google Analytics 4

Atención usuarios que utilicen la versión anterior de Universal Analytics:
Si tu sitio web de Universal Analytics está etiquetado con gtag.js, solo tienes que habilitar la recogida de datos usando las etiquetas que ya tiene.
Si utilizas analytics.js en tu propiedad de Universal Analytics, consulta la guía de gtag.js referente a sitios web en los que se utiliza analytics.js.

Instrucciones para actualizar UA a GA4

Al hacer clic en "Asistente de configuración de GA4" se abrirá la pantalla de configuración para actualizar a Google Analytics 4, que creará una nueva propiedad basada en la existente y conectada a ella, de forma que la etiqueta que se encuentra instalada en el código de tu web recogerá datos para las dos propiedades sin que tengas que añadir ni modificar nada.

En otras palabras, el asistente de migración creará una propiedad Google Analytics 4 basada en tu propiedad Universal Analytics usando su etiquetado y configuración, conectándolas.

La propiedad de Universal Analytics que ya tenías no cambiará y seguirá recogiendo datos

El asistente te permitirá conectar tu propiedad con una de Google Analytics 4 que ya exista, seleccionándola de una lista desplegable como en la siguiente captura de pantalla:

También debes crear un flujo de datos para cada una de las plataformas que quieras medir y habilitar la recogida de datos en ellas: una web, una aplicación o ambas.

Si tienes una aplicación en Android y otra en IOS, deberás crear un flujo de datos para cada una de ellas

Recoger eventos de Universal Analytics en Google Analytics 4

Si recopilas datos para una propiedad de Universal Analytics y una propiedad de Google Analytics 4 a través del etiquetado dual con analytics.js y gtag.js, puedes usar una única configuración en tu propiedad de GA4 para capturar automáticamente los siguientes hits de Universal Analytics:

1. Visitas de eventos (es decir, eventos de categoría / acción / etiqueta que recopila mediante analytics.js)
2. Temporización (eventos en tiempo de carga)
3. Excepciones

Puedes utilizar automáticamente en Google Analytics 4 los eventos creados en tu propiedad de Universal Analytics

Otras configuraciones

Como pasos opcionales, puedes:

1. Activar Google Signals
2. Añadir eventos específicos para tu empresa que no se recojan automáticamente
3. Vincular con Google Ads
4. Añadir usuarios

Si eres un usuario avanzado, de forma adicional puedes:

1. Reasignar eventos personalizados
2. Migrar objetivos y conversiones
3. Validar las conversiones y pujar por ellas en Google Ads
4. Migrar audiencias
5. Migrar la recogida de datos de comercio electrónico

Si tienes dudas con el proceso, puedes ver el siguiente vídeo de Google Analytics en el que Krista Seiden te guiará paso a paso para Actualizar a GA4:

Dicho todo esto, vamos a ver cómo crear nuevas propiedades de GA4.

Cómo crear una propiedad de Google Analytics 4?

El primer requisito para crear una propiedad de Google Analytics 4 es, obviamente, tener una cuenta de Google Analytics. Si ya has utilizado Analytics, ya tienes una cuenta y no necesitas añadir otra.

Si no tienes una cuenta, para crearla solo tienes que acceder a analytics.google.com, hacer clic en "Empezar a medir" e iniciar sesión con tu cuenta de Google.

En la siguiente página que se abrirá podrás dar un nombre a la cuenta de analytics, establecer la configuración para compartir datos con Google (aparece todo marcado) y hacer clic en siguiente para empezar a configurar la primera propiedad de tu cuenta.

Las instrucciones para crear una nueva cuenta de Google Analytics son:

1. Inicia sesión en Analytics
2. Haz clic en Administrar
3. En la columna Cuenta, haz clic en Crear cuenta
4. Da un nombre a la cuenta
5. Establece la configuración para compartir datos con Google
6. Haz clic en Siguiente para añadir la primera propiedad a tu nueva cuenta

Las opciones para crear una propiedad de Google Analytics son:

1. Crear una nueva propiedad de GA4 desde cero
2. Crear una nueva propiedad de Universal Analytics
3. Actualizar una propiedad de Universal Analytics a GA4. Si tienes una propiedad de Universal Analytics, en el apartado de administración de propiedades encontrarás la opción "Asistente de configuración de GA4", que te permitirá crear una nueva propiedad GA4 manteniendo la anterior
4. Si tienes una propiedad web+app, la actualización se ha realizado de forma automática y no tienes que hacer nada

Instrucciones para crear una propiedad de GA4

Para crear una nueva propiedad de GA4 solo tienes que ir a la sección de administración de Analytics ( rueda dentada en la esquina inferior izquierda) y en la columna "propiedad" hacer clic en "+ crear propiedad".

Al hacer clic en + crear propiedad, se abrirá la pantalla de configuración en la que podrás rellenar los detalles de la nueva propiedad GA4 (nombre, zona horaria, moneda) o haciendo clic en "Mostrar opciones avanzadas" crear una propiedad de Universal Analytics.

Haciendo clic en "Siguiente" llegarás a un formulario para rellenar información de empresa como la categoría de sector al que perteneces, tamaño según el número de empleados y cómo vas a usar Google Analytics con tu empresa.

Después de crear una propiedad de Google Analytics 4, puedes añadir uno o varios flujos de datos desde la sección "Flujos de datos" que se encuentra en la columna "Propiedades" de tu cuenta de Analytics, dentro de la sección "Administrar".

Ten en cuenta que crear propiedades en Google Analytics es solo una parte del proceso. Deberás añadir el código de medición a la aplicación o a la web para que Google Analytics pueda recoger los datos.

Cómo crear una propiedad nueva de Universal Analytics?

Si vas a crear una nueva propiedad de Google Analytics la opción por defecto actual es la nueva GA4, aunque todavía existe la opción de crear una propiedad de Universal Analytics.

Quizá todavía no te apañas para encontrar la información a la que estás acostumbrado con los nuevos informes, o te resulta más sencillo crear objetivos en vez de usar los nuevos eventos.

Cualquiera que sea tu caso, todavía puedes crear propiedades nuevas de Universal Analytics.

Para hacerlo, cuando hagas clic en "+ crear propiedad", dentro de la pantalla de configuración, abre "Mostrar opciones avanzadas" y puedes marcar la opción "Crear una propiedad Universal Analytics".

Como se puede leer en el aviso que acompaña "Crear una propiedad Universal Analytics":

A continuación deberás especificar la URL del sitio web que quieres medir con Universal Analytics y elegir entre estas dos opciones:

1. Crear una propiedad Google Analytics 4 y una propiedad Universal Analytics. Esta opción te permite configurar una propiedad Google Analytics 4 paralela que recoge datos junto con la propiedad Universal Analytics, conectando las etiquetas de ambas propiedades. Después de añadir la etiqueta de la propiedad Google Analytics 4 a tu web, los datos se enviarán a ambas propiedades. Establecer una conexión entre las dos propiedades te permitirá migrar los ajustes de la configuración de la propiedad Universal Analytics a la propiedad Google Analytics 4 más adelante. Puedes cambiar de una propiedad a otra usando el selector de propiedades o desde la página Administrar. 
2. Crear solo una propiedad Universal Analytics. Elije esta opción si solo quieres tener una propiedad Universal Analytics.

Ya está! Haz clic en "siguiente" para completar el resto de pasos de configuración y tendrás una nueva propiedad de Universal Analytics.

Tutorial nuevos informes de Google Analytics 4

Google Analytics 4 ofrece nuevos informes y ha reorganizado algunos de los existentes para facilitar el análisis del ciclo de vida del cliente.

Entre las principales novedades se encuentra el nuevo Centro de Exploraciones, que permite crear informes a medida, absolutamente personalizables, con solo arrastrar y soltar las variables que quieras analizar.

La navegación de los informes es muy intuitiva y se pueden cambiar los parámetros predefinidos usando listas desplegables que permiten localizar información de forma sencilla para responder preguntas relevantes.

En las tablas de todos los informes hay un botón "+" que permite agregar una dimensión secundaria como se hacía en Universal Analytics.

En general, en Google Analytics 4 la presentación de los datos ofrece una panorámica centrada en mostrar tendencias y subrayar las interacciones, eventos, conversiones e ingresos.

En la parte superior derecha de cada informe encontrarás una barra de herramientas con opciones para compartirlos y personalizarlos, y una sección de "Estadísticas" en la que puedes encontrar insights y hacer preguntas a Analytics Intelligence.

Repaso de conceptos importantes

Algunas definiciones importantes para empezar a usar Google Analytics 4:

• Usuarios: Personas que interactúan con nuestra web/aplicación en una o varias sesiones y cuyos datos recoge analytics
• Sesiones: Cuando un usuario accede a nuestra web/aplicación y no tiene una sesión abierta, se abre una sesión que incluirá todas las acciones que se realizan hasta 30 minutos después de la última interacción. Si se produce una nueva interacción posteriormente, se contabiliza una nueva sesión
• Dimensiones: Atributos o características descriptivas de los datos, a las que podemos asignar valores. Ejemplo de dimensión sería por ejemplo "País"
• Métricas: Valores que pueden tomar las dimensiones. En el ejemplo de dimensión "número de usuarios", las métricas asociadas serían 1, 2, 3, etc.
• Eventos: Cada una de las posibles interacciones de los usuarios con tu web, como los clics, envíos de formularios, ver un vídeo, etc.
• Conversiones: Eventos marcados como importantes para el éxito de tu empresa, como luna compra o un envío de formulario
• Audiencias: Conjuntos de usuarios que se pueden construir a partir de dimensiones, métricas, eventos y casi cualquier subconjunto de usuarios.
• Comparaciones: Subconjuntos de datos que se pueden ver en paralelo en los informes de GA4 y se crean utilizando dimensiones o audiencias.
• Segmentos: Subconjuntos de datos que se utilizan en el Centro de Exploraciones, creados a partir de condiciones que evalúan dimensiones o eventos.

Si tienes dudas, puedes ver más información sobre dimensiones y métricas en la ayuda de Google o las diferencias entre Comparaciones, Segmentos y Audiencias un poco más adelante.

Nueva navegación de la interfaz

La navegación se agrupa por colecciones en el panel de la izquierda, en el que encontrarás las siguientes secciones: Informes, Explorar, Publicidad y Configurar.

1. Informes contiene el Resumen de Informes y la Vista general en tiempo real, además de las antiguas secciones de Ciclo de Vida y de Usuario, agrupadas por colecciones. Puedes usar las colecciones predeterminadas y también existen editores de propiedades para crear colecciones personalizadas de informes.
2. Explorar (antes Centro de Análisis), permite consultar preguntas específicas sobre tus datos usando técnicas avanzadas (embudos de conversión, cohortes, etc.), compartir tus resultados y crear audiencias directamente a partir de esos resultados.
3. Publicidad contiene los informes de atribución "Rutas de conversión" y "Comparación de modelos", para obtener información sobre el recorrido de compra de los clientes, el rendimiento de las conversiones y el impacto de tus acciones publicitarias.
4. Configurar permite consultar eventos, conversiones, audiencias y propiedades de usuario, además de crear y gestionar métricas y dimensiones personalizadas.

En la parte superior derecha de cada informe, encontrarás el nuevo selector de fechas, y las opciones de editar comparaciones, compartir informes, estadísticas y personalizar informes.

En la parte superior izquierda de cada informe, debajo del nombre del informe, encontrarás el selector de comparaciones que por defecto estará seleccionado en "Todos los usuarios" y a su lado un botón para "añadir comparaciones" que abre el panel lateral derecho para editar comparaciones.

Editar comparaciones

Dentro de las opciones de personalización, haciendo clic en "Editar comparaciones", puedes crear hasta 5 comparaciones de grupos de usuarios y configurarlos incluyendo o excluyendo los valores de las dimensiones que elijas.

Puedes ver un ejemplo de comparación de grupos de usuarios en el informe en tiempo real.

Las comparaciones aparecen en la parte superior de los informes y se seguirán aplicando al cambiar de informe, excepto si no las admite.

Para quitar una comparación, haz clic en la "X" situada a la derecha de la comparación.

Diferencias entre Comparaciones, Segmentos y Audiencias

Las Comparaciones, Segmentos y Audiencias son distintas herramientas que permiten crear y utilizar grupos de usuarios con características comunes.

1. Las Comparaciones permiten ver subconjuntos de datos en paralelo en los informes de GA4 y se crean utilizando dimensiones o audiencias. Exportando un informe al Centro de Exploraciones, las comparaciones que incluye se convierten en segmentos
2. Los segmentos son subconjuntos de datos que se utilizan en el Centro de Exploraciones, creados a partir de condiciones que evalúan dimensiones o eventos. Se pueden convertir fácilmente en audiencias
3. Las audiencias son conjuntos de usuarios que se pueden construir a partir de dimensiones, métricas, eventos y casi cualquier subconjunto de usuarios. Una vez creadas se empiezan a guardar los datos y se pueden exportar a Google Ads.

En Google Analytics 4 cada una se puede utilizar de formas distintas, pero existen opciones para convertir unas en otras.

A continuación tienes una tabla de características y equivalencias de cada una:

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Editar informes usando Exploraciones

Google Analytics 4 permite editar los informes predefinidos utilizando la herramienta "Explorar", personalizándolos en función de tus necesidades.

Esta funcionalidad es muy útil para aprender a utilizar el Centro de Exploraciones y me extraña que la hayan escondido tanto. Supongo que más adelante estará más accesible.

Compartir informes

El icono de "Compartir informes" permite elegir entre compartir un enlace al informe (solo accesible para usuarios con acceso a la propiedad) o descargar la información en un archivo que puede ser PDF o CSV.

Estadísticas

El icono de estadísticas muestra tarjetas de estadísticas automatizadas (Insights) que proporciona Analytics Intelligence, un conjunto de funciones que utilizan el aprendizaje automático para comprender mejor los datos, detectar cambios inusuales y nuevas tendencias.

Puedes preguntar a Analytics Intelligence utilizando la barra de búsqueda superior, o hacer clic en "estadísticas" y seleccionar preguntas como las siguientes:

Rendimiento básico:

• ¿Cuántos usuarios tuve la semana pasada?
• ¿Cuáles son mis mejores páginas y pantallas por visualizaciones?
• ¿Qué días he tenido el mayor número de usuarios?
• ¿Cuántos nuevos usuarios han llegado este año?
• ¿Cuáles son mis eventos principales por usuario?

Grupos demográficos:

• ¿Qué idiomas son los que más emplean los usuarios?
• ¿De qué países proceden mis usuarios?
• ¿Cuáles son las ciudades principales por usuarios?
• ¿Cuáles son los mejores países por ingresos?

Adquisición de usuarios:

• ¿Cuántos usuarios provienen de búsquedas orgánicas de los últimos 30 días?
• Comparar ingresos, usuarios provenientes de búsquedas orgánicas en comparación con búsquedas de pago

Análisis del tráfico:

• Tendencia de usuarios mensuales el año anterior
• Aumento intermensual de usuarios

Tecnología:

• ¿Qué dispositivos son los que más se usan?
• ¿Qué navegadores se utilizan más?
• ¿Qué versión de la aplicación utilizó la mayoría de los usuarios la semana pasada?
• ¿Qué plataformas son las que más se usan?

Comercio electrónico:

• Tendencia de ingresos semanales durante los últimos 12 meses
• Ingresos por dispositivos este año
• Productos principales por ingresos
• ¿Cuáles son mis productos más vendidos?

Personalizar informes

El apartado "Personalizar informe", accesible desde el icono del lápiz (✏️) en la esquina superior derecha de cada informe, incluye opciones para cambiar, añadir y eliminar las tarjetas que se muestran así como los datos y cambiar de plantilla de informe.

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Índice del Tutorial

Los informes que aparecen en el panel de navegación de Google Analytics 4 son los siguientes (haz clic en cada uno para ir directamente a ver más información):

A continuación puedes ver el video que Google ha publicado con un breve tutorial de la interfaz de usuario de Google Analytics 4:

Página principal de GA4

La Home Page o Página Principal de Google Analytics 4 aparece a principios de marzo de 2022 como página de inicio de GA4, en la que se muestra información personalizada en función de tu comportamiento en la herramienta.

Puedes usar esta página para monitorizar el tráfico, desplazarte por Analytics y obtener estadísticas sobre tus sitios web y aplicaciones móviles.

Si tu propiedad aún no recibe datos, encontrarás un banner en la parte superior con instrucciones para crear un flujo de datos o configurar la recogida de datos.

Cuando tu propiedad recibe datos, estos aparecen en tarjetas de la página principal en las siguientes secciones:

Tarjetas Resumen y En Tiempo Real

En la parte superior de la página principal se muestran las tarjetas Resumen y Tiempo Real.

Tarjeta Resumen

La tarjeta Resumen muestra una gráfica con las métricas que más te interesan en función de tu comportamiento en Google Analytics 4, con una línea de tendencia para cada una.

Por ejemplo, si consultas la métrica Total de ingresos habitualmente, Analytics añadirá una pestaña a la tarjeta Resumen que mostrará los cambios en los ingresos en los últimos 7 días.

Puedes hacer clic en cada pestaña para ver la línea de tendencia (línea continua) con un dato para cada día en los últimos 7 días en comparación con los datos de los 7 días anteriores (línea de puntos).

De forma predeterminada, la tarjetas Resumen y las de la sección Elementos que ve con frecuencia muestran datos de los últimos 7 días.

Puedes ajustar el periodo de una tarjeta con el menú desplegable situado en la parte inferior izquierda

Ajustar el periodo de una tarjeta no cambia el periodo del resto de tarjetas de la página principal.

Tarjeta En Tiempo Real

La tarjeta En tiempo real muestra la actividad en cada momento usando los datos del informe En tiempo real, visualizando el número de usuarios de los últimos 30 minutos (por minuto) con un máximo de 5 países de origen de la actividad.

Visto recientemente

La sección Visto recientemente proporciona enlaces a los elementos que has visitado recientemente en GA4.

Por ejemplo, si últimamente has consultado la página Explorar, esta sección incluye un enlace a esa página junto con información de la última vez que la visitaste.

Elementos que ve con frecuencia

En la sección Elementos que ve con frecuencia se muestran las tarjetas que consultas con frecuencia, aunque no las hayas visto recientemente.

En la imagen superior se puede comprobar que en mi caso suelo revisar el número de eventos por nombre del evento, la actividad de los usuarios a lo largo del tiempo y las visitas por título de página y clase de pantalla.

Estadísticas

En la sección Estadísticas se muestran los cambios poco habituales, las tendencias emergentes y otras estadísticas sobre tu sitio o aplicación.

Por ejemplo, si se detectan anomalías concretas, podrás identificar más rápidamente cambios en los datos que justifiquen análisis y medidas adicionales.

Puedes hacer clic en el cuadrado de la parte inferior de cada tarjeta para abrirla o en Ver todas las estadísticas para abrir la página de Insights.

Informes

La sección de informes contiene el Resumen de Informes y el Resumen en tiempo real, además de las secciones de Ciclo de Vida y de Usuario.

Resumen de informes de Google Analytics 4

El Resumen de informes de Google Analytics 4 es una vista general de los datos más importantes de tu propiedad, en el que podemos ver de un solo vistazo la información más relevante.

En la parte superior aparece una barra de búsqueda nueva y mejorada en Google Analytics 4, que permite localizar informes o hacer preguntas que serán respondidas usando inteligencia artificial.

Los datos están basados en todos los usuarios, con un botón destacado arriba a la izquierda que permite acotar y comparar audiencias según parámetros de los usuarios, dispositivos o adquisición.

Arriba a la derecha se encuentran otras opciones para editar comparaciones, personalizar el informe, compartirlo y mostrar estadísticas.

El espacio central está ocupado por tarjetas que ofrecen la siguiente información:

1. Informe de usuarios, usuarios nuevos, tiempo de interacción medio y total de ingresos, que ofrece una perspectiva de la tendencia general
   
2. Número de usuarios en tiempo real, durante los últimos 30 minutos
3. Estadísticas y consejos generados mediante aprendizaje automático (Haz clic en "ver todas las estadísticas" para ir a la página de Insights)
4. ¿De dónde proceden los nuevos usuarios? Informe de adquisición de usuarios
5. ¿Cuáles son tus campañas principales?
6. ¿De dónde proceden tus visitantes? Informes demográficos
7. ¿Cuál es la tendencia de usuarios activos? Actividad de los usuarios a lo largo del tiempo
8. ¿Cómo retienes a los usuarios? Actividad de los usuarios por cohorte
9. ¿Qué páginas y pantallas obtienen más vistas? Visitas por página de una web y pantallas de las aplicaciones
   
10. ¿Cuáles son tus principales eventos?
11. ¿Cuáles son tus conversiones principales?
12. ¿Cuáles son tus productos más vendidos?
13. Datos sobre la actividad en tus plataformas

Cada una de las tarjetas puede tener hasta 3 controles:

• Selector de dimensiones o métricas
• Selector de periodo
• Enlace al informe asociado

Resumen en tiempo real de Google Analytics 4

El Resumen en tiempo real de GA4 tiene un aspecto totalmente distinto del que estamos acostumbrados de Universal Analytics, con un mapamundi central que muestra de una forma muy gráfica la localización actual de los usuarios conectados y cuántos lo han hecho en los últimos 30 minutos.

A continuación verás tarjetas con información de usuarios por fuente o por audiencia, las visitas recibidas por título de página y nombre de pantalla (en las aplicaciones) así como el número de eventos, conversiones y propiedades de usuario, todo en tiempo real.

Cada tarjeta representa una fase del embudo de conversión, permitiendo ver cómo acceden y se comportan en él

Este informe permite hacer un seguimiento de la actividad a medida que se desarrolla, mostrando eventos que han tenido lugar hace un máximo de 30 minutos y un mínimo de 5 segundos.

Su diseño basado en tarjetas tiene como objetivo responder rápidamente a preguntas importantes sobre cómo interactúan los usuarios con tu negocio en un momento dado, con la siguiente información:

• Número de usuarios (por minuto) en los últimos 30 minutos
• Usuarios por fuente, medio o campaña: de dónde proceden los usuarios
• Usuarios o usuarios nuevos por audiencia: quiénes son los usuarios
• Usuarios por título de página o nombre de pantalla: con qué contenido interactúan
• Recuento de eventos por nombre de evento: qué eventos activan
• Conversiones por nombre de evento: qué conversiones completan
• Usuarios por propiedad de usuario

Vista general de usuario

Puedes hacer clic en "Acceder a la vista general de usuario" en la parte superior derecha del informe en tiempo real para ver el flujo de actividad de un único usuario al azar (de forma anónima).

La vista general de usuario incluye información sobre el dispositivo, la versión de la aplicación y la ubicación del usuario, además de los eventos principales que ha activado y las propiedades de usuario correspondientes.

En la primera tarjeta que aparece hay unas flechas que permiten cambiar la vista general de un usuario por la de otro.

Comparar grupos de usuarios en tiempo real

El informe en tiempo real permite ver diferentes grupos de usuarios unos al lado de otros para comparar su rendimiento, así como crear nuevas comparaciones que se pueden usar en otros informes.

A continuación tienes un ejemplo de comparación de usuarios en tiempo real de Barcelona y Madrid, y las instrucciones para añadir comparaciones en tu propiedad:

Informes de Ciclo de vida de Google Analytics 4

En la sección de ciclo de vida de GA4, centrada en comprender el comportamiento de los usuarios, se encuentran los informes de Adquisición, Interacción, Monetización y de Retención.

Informes de Adquisición

El apartado de adquisición ofrece tres informes: Resumen, adquisición de usuarios y adquisición de tráfico.

El informe de Resumen de la procedencia de nuestros usuarios, ofrece una panorámica de las tendencias de cambios en las métricas de usuarios y nuevos usuarios, además de módulos con información sobre usuarios por medio, por sesiones y por campañas así como el valor del tiempo de vida del cliente.

El informe de adquisición de usuarios ofrece gráficas con el detalle de los datos de usuarios nuevos por medio y su evolución en el tiempo, a lo que se añade una tabla que especifica número de usuarios, sesiones con interacción, porcentaje de interacciones, sesiones con interacción por usuario, tiempo de interacción medio, número de eventos, conversiones y total de ingresos.

El informe de adquisición de tráfico contiene gráficas que reflejan los Usuarios por Fuente/medio de la sesión a lo largo del tiempo y los Usuarios por Fuente/medio de la sesión, con una completa tabla a continuación especificando datos de usuarios, sesiones, interacciones, eventos, conversiones e ingresos.

Informes de Interacción

El apartado de interacción ofrece tres informes: Resumen, eventos, conversiones y páginas y pantallas.

Aquí encontraremos destacada la información de las tendencias sobre el tiempo de interacción medio, sesiones con interacción por usuario y el tiempo de interacción por usuario medio, así como el número de usuarios que han interactuado en los últimos 30 minutos y dónde lo han hecho.

En general, en estos informes veremos cuánto tiempo emplean los usuarios en nuestras páginas, qué eventos realizan, su actividad a lo largo del tiempo y las estadísticas de fidelización.

Qué son las vistas de pantallas?

La medición de vistas de una página permite saber cuántas veces se ha visto una página concreta de una web. Suelen corresponder a un documento HTML completo, pero también pueden representar contenido cargado dinámicamente, lo que se denomina página vista virtual.

La vista de una pantalla es el equivalente a una página vista en una aplicación

Al medir las vistas de una pantalla, puedes descubrir qué contenido es el que más ven los usuarios en una aplicación y cómo navegan entre las distintas partes del contenido.

Informes de Monetización

El apartado de monetización ofrece cuatro informes: Resumen, Compras de comercio electrónico, compras en la aplicación, Anuncios del editor y Retención.

Monetización es el nuevo nombre para los informes de comercio electrónico de Universal Analytics en GA4.

Sus informes ofrecen una descripción de los ingresos que recibe una tienda, información sobre las características de los compradores, los artículos más populares, visitas al carrito, ingresos, etc.

Esta información aparece desglosada en función si se realiza en el ecommerce o en una aplicación, y también incluye datos sobre ventas de anuncios del editor.

Informes de Retención

El apartado de retención ofrece un informe de Resumen en el que se muestra la tendencia de retención de usuarios nuevos y recurrentes a lo largo del tiempo, la retención de usuarios por cohorte, datos de retención e interacción de los usuarios y el valor del tiempo de vida del cliente.

Informes de usuarios de Google Analytics 4

En la sección de usuarios de GA4 se encuentran los informes de Grupos demográficos y de tecnología.

Estas secciones conservan mucho parecido con la información similar que aparece en Universal Analytics, pero centrada en mostrar tendencias y subrayar las interacciones, eventos, conversiones e ingresos.

Informes de Grupos demográficos

La sección de Grupos demográficos de GA4 ofrece los informes de Resumen y de detalles demográficos.

El informe de Resumen de datos demográficos contiene datos de los usuarios en distintos formatos de visualización por país, ciudad, sexo, intereses, idioma y edad, además del número de usuarios en tiempo real durante los últimos 30 minutos.

En el informe de detalles demográficos aparecen otras gráficas de usuarios por navegador y una tabla con información específica de cada una de las métricas disponibles: número de usuarios, sesiones con interacción, porcentaje de interacciones, sesiones con interacción por usuario, tiempo de interacción medio, número de eventos, conversiones y total de ingresos.

Informes de Tecnología

La sección de Tecnología de GA4 ofrece los informes de Descripción general y de detalles de la tecnología.

El informe de descripción general contiene información sobre las plataformas utilizadas, dispositivos, navegadores, sistemas operativos y versiones de aplicaciones que utilizan los usuarios para interactuar con los contenidos, además del número de usuarios en tiempo real y las plataformas usadas durante los últimos 30 minutos.

En el informe de detalles de la tecnología aparecen otras gráficas de usuarios por país y una tabla con información específica de usuarios, sesiones, interacciones, eventos, conversiones e ingresos.

Biblioteca de Google Analytics 4

La sección Biblioteca permite personalizar el panel de navegación de informes, que se pueden organizar en colecciones y temas.

En la biblioteca encontrarás todos tus informes y colecciones, organizados y a la vista, para personalizarlos o usarlos como plantilla para crear otros

Desde aquí puedes crear nuevos informes, tanto generales como de detalles, así como nuevas colecciones.

GA4 incluye varias plantillas de colecciones para empezar rápidamente, adaptándolas a tus necesidades.

Las plantillas de colecciones disponibles son:

• Ciclo de vida: Para comprender la experiencia completa de tus clientes, desde la adquisición hasta la retención.
• Usuario: Para identificar los datos demográficos de tus clientes y la tecnología que utilizan.
• Desarrollador de aplicaciones: Para desarrolladores de aplicaciones Android y iOS, se centra en la experiencia de los usuarios en la aplicación.
• Juegos: Para desarrolladores y profesionales del marketing de este sector, utiliza dimensiones y métricas relevantes para los juegos basados en aplicaciones.

Cómo crear colecciones

Si tienes permiso de edición, en cada cuenta de Google Analytics 4 puedes crear nuevas colecciones con un límite de 7 en total.

Cuando hayas guardado la colección, debes publicarla para que esté disponible para todos los usuarios con acceso a la propiedad de Analytics.

La ayuda de Google Analytics contiene un detallado artículo con toda la información necesaria para crear colecciones y publicarlas, pudiendo usar plantillas y vincularlas o desvincularlas.

Explorar

La sección de explorar de GA4 incluye el centro de Exploraciones y la galería de plantillas.

Centro de Exploraciones

El Centro de Exploraciones permite gestionar las opciones de la herramienta Análisis para crear informes específicos con diversas opciones de visualización de los segmentos, dimensiones o métricas que elijas.

Puedes empezar con un lienzo en blanco o usar las plantillas, y también ver análisis que otros usuarios han compartido contigo.

De forma predeterminada, los análisis son privados. Si eres la persona que los ha creado, solo tú puedes verlos y editarlos, a menos que decidas compartirlos con otros usuarios.

La herramienta de análisis incluye 2 paneles laterales en los que se encuentran las variables y la configuración de pestañas, y un espacio central en el que se visualizan los datos del informe.

En la parte superior derecha hay una barra de herramientas que permite rehacer y deshacer cambios, exportar los datos y obtener información adicional.

Panel de variables

El panel de variables permite seleccionar el periodo de tiempo que se quiere analizar y contiene una lista de variables que puedes usar, divididas en segmentos, dimensiones y métricas.

Para seleccionar los datos que quieres analizar, puedes arrastrar y soltar las variables en el panel de configuración de pestañas, o hacer doble clic para activarlas.

Entre las variables disponibles se encuentran:

• Segmentos como "Tráfico orgánico" que te permiten filtrar los datos que se van a mostrar en el informe, y que pueden ser predefinidos o crearlos tú mismo
• Dimensiones como "Ciudad", que son las características o atributos de los datos. Habitualmente aparecen en las filas de las tablas
• Métricas como "Usuarios nuevos", que se pueden medir o expresar con números y suelen mostrarse en las columnas de las tablas

Si no encuentras la variable que buscas, selecciona el icono del signo "+" para consultar la lista completa de segmentos, dimensiones y métricas que puedes usar.

Los datos se visualizarán de forma instantánea en el espacio central con el formato de informe que hayas seleccionado, pudiendo crear varias pestañas de análisis y tenerlas abiertas a la vez.

Si lo prefieres, las variables también se pueden seleccionar directamente desde el panel de configuración de la pestaña, por lo que puedes minimizar este panel para dejar más espacio al informe.

Panel de configuración de la pestaña

El panel de configuración de la pestaña permite seleccionar el método de análisis y elegir los datos que se usarán, y contiene las siguientes secciones:

• Técnica: Desplegable en el que se puede seleccionar un análisis de la galería de plantillas
• Visualización: Formato de presentación de datos incluyendo tablas, gráficos de anillos, líneas o barras, diagrama de dispersión o mapa geográfico
• Desglose, valores y opciones de configuración: En función de la técnica de análisis seleccionada, es el lugar en el que se seleccionan las variables
• Filtros: Permite filtrar los datos seleccionados por dimensiones y métricas

Cómo crear un informe del Centro de Exploraciones?

Como ejemplo, vamos a crear un informe en el Centro de Exploraciones que nos permita responder a la pregunta:

¿Qué ciudad atrajo más tráfico orgánico nuevo a mi web en noviembre de 2020?

Para obtener esta información usaremos el segmento "Tráfico orgánico", la dimensión "Ciudad" y la métrica "Usuarios nuevos" en la plantilla de Exploración del centro de Exploraciones, seleccionando el periodo del 1 al 30 de noviembre de 2020.

Ya lo tienes! Ahora el panel central debe mostrar una tabla filtrada con el segmento "Tráfico orgánico" con una lista de ciudades en las filas y una columna con los valores de la métrica Usuarios nuevos para cada ciudad.

El informe creado siguiendo estas instrucciones revela que en mi caso, como puedes ver a continuación, Madrid fue la ciudad que atrajo más tráfico orgánico nuevo a mi web en noviembre de 2020, con un total de 12.524 usuarios nuevos.

Crear segmentos con los datos de los informes

Los datos de los informes creados con el centro de Exploraciones permiten realizar interacciones con ellos.

Tan solo tienes que hacer clic con el botón derecho del ratón en una casilla de cualquier informe para que se muestre un selector desplegable con todas las opciones disponibles.

Puedes incluir solo la selección o excluirla, ver los usuarios que incluye o utilizarla para crear segmentos.

En la siguiente imagen puedes ver cómo selecciono la celda de los usuarios activos procedentes de la ciudad de Madrid para crear un segmento que los incluya:

Galería de plantillas

En el centro de Exploraciones de Google Analytics 4 se encuentran las siguientes plantillas de análisis predeterminadas:

• Formato libre

• Exploración de embudos de conversión

• Exploración de rutas

• Superposición de segmentos

• Explorador de usuarios

• Explorador de cohortes

• Tiempo de vida de los usuarios

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Formato libre

La plantilla de exploración permite visualizar tus datos de forma sencilla y flexible. Solo tienes que arrastrar y soltar las variables que te interesen para ver tus datos al instante.

Los datos se presentan en un diseño de tablas y gráficos personalizados en las que puedes ordenar las filas y las columnas como quieras, así como añadir las métricas que te resulten más útiles.

Además, puedes aplicar diferentes estilos de visualización, como gráficos de barras, circulares, de líneas y de dispersión, y mapas.

Si detectas un dato importante, haz clic en él con el botón derecho para crear fácilmente una audiencia o un segmento a partir de él y, de ese modo, poder usarlo en otros análisis.

Si usas la vista de gráfico de líneas, se habilitará automáticamente una función llamada Detección de anomalías, que usa aprendizaje automático para identificar eventos atípicos en tus datos según los parámetros que hayas definido.

Exploración de embudos de conversión

Los análisis de embudo de conversión te permiten hacer un seguimiento de los pasos que dan los usuarios para culminar tareas importantes o generar conversiones.

Esta técnica te ayuda a identificar secuencias de eventos clave y a descubrir cómo siguen los usuarios los pasos correspondientes. Podrás ver en qué partes del embudo comienzan su recorrido y dónde lo dejan.

Esta información puede serte útil para mejorar tu sitio web o aplicación y para eliminar recorridos ineficaces o los que abandonan los usuarios. Además, puedes crear fácilmente audiencias de usuarios basadas en los puntos de inicio y de finalización que definas en el embudo.

Con esta herramienta, puedes delimitar hasta 10 pasos en tus embudos, el doble de los que podías establecer en los embudos personalizados de las propiedades de Universal Analytics.

Por otro lado, ahora puedes analizar tanto embudos cerrados (los usuarios deben iniciar su recorrido al principio del embudo) como abiertos (los usuarios pueden empezar su recorrido en cualquier punto del embudo).

Cómo configurar el embudo de conversión:

• Visualización: Permite mostrar los datos de un embudo de conversión estándar o destacado.
• Comparación de segmentos: Permite aplicar hasta 4 segmentos al análisis.
• Pasos: Permite especificar las condiciones de hasta 10 pasos del embudo de conversión.
  • Haz clic en el lápiz de edición para añadir o editar pasos. Puedes especificar un segmento como paso.
  • Para crear un embudo abierto, edita los pasos, ve a la parte superior derecha y haz clic en Abrir el embudo de conversión.
• Desglose: Es la dimensión utilizada para proporcionar la serie de datos de desglose de la tabla.
• Filas por dimensión: Permite definir el número de series de datos que se mostrarán en la tabla.
• Mostrar tiempo transcurrido: Permite mostrar el promedio de tiempo transcurrido entre los pasos del embudo de conversión.
• Siguiente acción: Permite seleccionar una dimensión para mostrar las acciones más habituales que los usuarios llevan a cabo tras completar cada paso del embudo de conversión.
• Filtro: Permite restringir los datos que se muestran en el análisis según las condiciones indicadas. Las cláusulas de filtro se aplican utilizando el operador lógico AND.

Exploración de rutas

Con los análisis de rutas puedes averiguar cómo avanzan los usuarios desde un punto de su recorrido del embudo de conversión hasta el siguiente.

Al igual que los análisis de embudo de conversión, los análisis de rutas estudian los pasos que dan los usuarios en tu web o aplicación.

Pero en vez de centrarse en una ruta única y predefinida, es mucho más flexible y puede ceñirse a cualquier número de rutas indefinidas, incluso si las desconoces o no te interesan a priori.

Por ejemplo, con esta técnica puedes detectar comportamientos en bucle, que pueden indicar que los usuarios se han estancado.

Además, te permite definir rutas usando puntos de inicio o de finalización. De este modo, puedes entender mejor cómo han llegado los usuarios a un punto concreto de su recorrido y qué han hecho a continuación.

Superposición de segmentos

La superposición de segmentos te permite comparar hasta tres segmentos de usuarios para analizar rápidamente cómo se superponen y se relacionan entre sí. De esta manera, puedes aislar audiencias específicas según condiciones complejas.

Después puedes crear segmentos según tus hallazgos, y usarlos más adelante con otras técnicas de la herramienta Análisis y los informes de Google Analytics.

Explorador de usuarios

El explorador de usuarios te permite seleccionar grupos específicos de usuarios (por ejemplo, personas que han visitado tu sitio web y descargado tu aplicación) y obtener información sobre la actividad de cada uno de ellos de forma anónima.

Comprender el comportamiento individual de los usuarios es muy importante cuando quieres personalizar la experiencia de usuario o si necesitas obtener información sobre comportamientos inesperados.

Exploración de cohortes

Una cohorte es un grupo de usuarios con una característica común, que en este informe se identifica mediante acciones específicas realizadas por ellos.

Por ejemplo, todos los usuarios que se han suscrito a tu boletín informativo esta semana pertenecen a la misma cohorte.

Los análisis de cohortes te permiten estudiar el comportamiento de esos grupos en tu aplicación o sitio web a lo largo del tiempo.

Tiempo de vida de los usuarios

La plantilla del Tiempo de vida de los usuarios sirve para observar el comportamiento de los usuarios que han estado activos en tu web o aplicación.

Esta técnica puede ayudarte a acceder a estadísticas concretas como:

• La fuente, el medio o la campaña que consiguieron atraer a los usuarios con los mayores ingresos durante su tiempo de vida, en comparación con los ingresos obtenidos solo durante el mes seleccionado.
• Las campañas activas con las que estás adquiriendo usuarios que se espera que generen más valor, los que tienen una mayor probabilidad de compra y los que tienen una menor probabilidad de abandonos según los modelos de predicción de Google Analytics.
• Datos sobre el comportamiento de los usuarios únicos, como la última vez que los usuarios activos al mes han comprado un producto en tu web o han interactuado con tu aplicación.

Otras plantillas

En la galería de plantillas de GA4 también se encuentran:

Casos prácticos:

• Adquisición: ¿Cómo de buenos son los resultados de tus iniciativas de marketing?
• Conversión: ¿Qué aspecto tiene el recorrido del cliente hasta completar una conversión?
• Comportamiento del usuario: ¿Cómo se desplazan los usuarios por tu aplicación o sitio web desde el lugar al que llegan?

Sectores:

• Comercio electrónico: ¿Qué rendimiento tienen tus plataformas de comercio electrónico?
• Juegos: ¿Qué rendimiento tienen tus juegos?

Publicidad

La nueva sección de Publicidad permite obtener información sobre el recorrido de compra de los clientes, el rendimiento de las conversiones y el impacto de tus acciones publicitarias.

Contiene la Vista general de publicidad y la sección de Atribución, en la que se encuentra los informes "Rutas de conversión" y "Comparación de modelos".

Utiliza esta sección para responder preguntas como:

• ¿Qué papel han jugado las referencias, las búsquedas y los anuncios en las conversiones?
• ¿Cuánto tiempo ha transcurrido desde que el cliente ha mostrado interés por primera vez hasta que ha hecho una compra?
• ¿Cuáles son las rutas más habituales que siguen los clientes para completar conversiones?

Vista general de publicidad

En la Vista General de la publicidad encontrarás las siguientes tarjetas:

• ¿En qué canales se completan más conversiones? Conversiones por agrupación de canales predeterminada
• Estadísticas
• ¿En qué puntos de contacto completan conversiones los clientes? Rutas de conversión
• ¿Cómo rinden tus canales con otro modelo de atribución? Comparación de modelos de atribución

Los canales representan grupos de fuentes de tráfico. Utiliza la tarjeta ¿En qué canales se completan más conversiones? para ver qué canales han atraído el mayor número de conversiones (como suscripciones a newsletters o compras completadas) durante el periodo seleccionado.

Las conversiones se atribuyen a cada canal según la configuración de atribución de la propiedad del administrador.

Además de la Vista General de publicidad, en la sección de publicidad encontrarás el apartado de atribución, con los informes de comparación de modelos y de Rutas de conversión.

Comparación de modelos

El informe de comparación de modelos de atribución muestra una tabla con las agrupaciones de canales predeterminadas (Organic Search, Direct, Referral y Social) en la que puedes comparar los resultados de dos modelos de atribución en paralelo, obteniendo el porcentaje de cambio de conversiones e ingresos para ver qué modelo se adapta mejor a tus objetivos.

La atribución consiste en adjudicar un valor de conversión a los distintos anuncios, clics y factores que influyen en los recorridos de los usuarios.

Un modelo de atribución es una regla o conjunto de ellas que determina cómo se atribuye el valor a los puntos de contacto de las rutas de conversión.

Los modelos de atribución disponibles son:

1. Último clic
2. Primer clic
3. Lineal
4. Basado en la posición
5. Declive en el tiempo

El modelo de atribución predeterminado para los anuncios es el de último clic.

Ten en cuenta que ninguno de los modelos de atribución asigna valor de contribución a la conversión a las visitas directas, a menos que la ruta de conversión esté formada exclusivamente de visitas directas.

Pronto estará disponible en Google Analytics 4 la atribución basada en datos.

Rutas de conversión

Las rutas de conversión permiten analizar el recorrido de los clientes en las aplicaciones y en la web, mostrando la siguiente información:

• Las rutas que han terminado en una conversión
• El número de conversiones resultantes de cada ruta
• El tiempo transcurrido hasta la conversión
• El valor de las conversiones
• Los puntos de contacto del principio, el medio o el final de la ruta

Con toda esta información podrás identificar patrones con estadísticas que te permitirán anunciarte de la forma más eficaz en todos los canales.

El informe de Rutas de conversión ofrece en su parte superior un selector de filtros con los que puedes seleccionar:

1. Los eventos de conversión que quieres incluir en el informe
2. La longitud de la ruta, que incluye todos los puntos de contacto de forma predeterminada y que puedes definir por audiencias y por número de contactos.
3. Puedes añadir filtros personalizados, configurados con un máximo de 5 condiciones usando audiencias y dimensiones.

A continuación encontrarás una gráfica y una tabla.

La gráfica está dividida en tres partes que muestran la atribución de conversiones de los puntos de contacto iniciales, medios y finales de los eventos de conversión seleccionados, pudiendo elegir la agrupación de canales y el modelo de multicanal.

En la tabla encontrarás los puntos de contacto de los distintos canales en la ruta de conversión, ofreciendo datos de conversiones, ingresos derivados de las compras, días hasta la conversión y el número de puntos de contacto previos a la conversión.

Configurar

La sección de configurar de GA4 incluye los apartados de Eventos, Conversiones, Audiencias, Definiciones personalizadas y la herramienta DebugView.

Informe Eventos

El informe Eventos muestra los datos de los eventos existentes con un interruptor que permite marcar cada uno de ellos como conversiones con un clic, haciendo que aparezcan en el informe de conversiones.

También encontrarás las opciones para crear fácilmente eventos personalizados o modificarlos además de un botón para gestionar definiciones personalizadas, que permite crear hasta 50 dimensiones y 50 métricas personalizadas.

Los eventos de las propiedades de Google Analytics 4 se dividen en cuatro categorías:

1. Los eventos registrados automáticamente, que se recogen por defecto junto con los datos básicos.
2. Los eventos de medición mejorada, que se recogen automáticamente si has habilitado este tipo de medición
3. Los eventos recomendados, que puedes implementarlos pero tienen nombres y parámetros predefinidos por Google. incluyen eventos específicos para Tiendas y comercio electrónico, Empleo, educación y negocios inmobiliarios, Viajes y Juegos.
4. Los eventos personalizados, que puedes crear libremente.

Cómo trasladar los eventos de Universal Analytics a Google Analytics 4?

Dependiendo de la antigüedad de tu cuenta de analytics, comprueba si estas usando medición basada en analytics.js o en gtag.js, porque:

1. Si usas analytics.js, los eventos de Universal Analytics no se incluirán en la propiedad de Google Analytics 4
2. Si usas gtag.js, los eventos de tu propiedad de Universal Analytics se asignan automáticamente a eventos de la propiedad de Google Analytics 4, incluyendo valores y parámetros

Los eventos que hayas configurado en Universal Analytics usando gtag.js se trasladan automáticamente a Google Analytics 4

Sin embargo, como los eventos de Google Analytics 4 carecen de los componentes categoría, acción y etiqueta (y por tanto no los muestran), es mejor basar la recogida de datos en el nuevo modelo que trasladar tu estructura de eventos de Universal Analytics a GA4.

A continuación tienes ejemplos de eventos implementados en Universal Analytics y cómo puedes replicarlos en Google Analytics 4:

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Cómo crear un evento en GA4?

Antes de crear un evento personalizado, comprueba que no haya eventos de medición automática o mejorada, ni eventos recomendados que hagan lo que necesitas:

1. Busca un evento coincidente que se haya registrado automáticamente. Si encuentras un evento que coincida, no debes crear otro
2. Busca un evento de medición mejorada que coincida. Si encuentras un evento que coincida, no debes crear otro
3. Busca un evento recomendado equivalente. Si lo encuentras, implementa el etiquetado para activar el evento recomendado

Cuando te hayas asegurado de que no existe un evento predefinido equivalente, crea tu propio evento personalizado.

En google Analytics 4 hay varias opciones para crear eventos, aunque la más sencilla probablemente es desde el informe de Eventos.

Ten en cuenta que los eventos personalizados no aparecen de forma predeterminada en la mayor parte de los informes estandar de GA4. Una forma sencilla de que aparezcan es convertirlos en conversiones.

Consulta más información sobre cómo crear y modificar eventos en Google Analytics 4. También puedes echar un vistazo al siguiente vídeo del canal de Google Analytics:

Cómo marcar un evento como conversión en GA4?

Instrucciones para habilitar un evento como conversión:

1. Inicia sesión en Analytics y selecciona la propiedad en la que quieres crear una conversión
2. En el panel lateral, abre el informe "Eventos"
3. En la fila del evento que quieras habilitar, activa el interruptor de la columna Marcar como conversión.

Instrucciones para dejar de usar un evento como conversión:

1. Inicia sesión en Analytics y selecciona la propiedad en la que quieres inhabilitar una conversión
2. En el panel lateral, abre el informe "Conversiones"
3. En la fila de la conversión que quieras inhabilitar, desactiva el interruptor de la columna Marcar como conversión.

Informe de Conversiones

En el informe de conversiones encontrarás todos los eventos que hayas marcado como conversiones, además de algunos que se activan automáticamente cuando se producen interacciones con tu app o web.

Google Analytics 4 detecta y trackea por defecto los 5 eventos más relevantes que se producen en tus propiedades:

• first_open: Un usuario inicia una aplicación por primera vez después de descargarla
• in_app_purchase: Un usuario hace una compra en la aplicación
• app_store_subscription_convert: Una suscripción de prueba gratuita se convierte en suscripción de pago
• app_store_subscription_renew: Se renueva una suscripción de pago
• purchase: Un usuario completa una compra

Puedes crear hasta 30 conversiones por propiedad, cuyos datos se empiezan a recoger en el momento en que los habilitas.

En el informe de conversiones encontrarás las siguientes opciones:

1. Eventos de conversión
2. Configuración de red

La pestaña de eventos de conversión muestra una tabla con los eventos marcados como conversiones. Haz clic en un evento de la tabla para abrir un informe sobre ese evento con el formato de la plantilla Explorador.

La pestaña de configuración de red permite gestionar las redes de tu aplicación y agregar una nueva.

Audiencias

Las audiencias de Google Analytics son grupos de usuarios que cumplen determinados criterios de comportamiento, llamados definiciones de audiencia y normalmente asociados a interacciones y a su probabilidad de realizar conversiones.

En la sección de audiencias de GA4 encontrarás una tabla con las audiencias creadas automáticamente por el sistema, desde la general "Todos los usuarios" hasta "Compradores", así como las nuevas que hayas incluido.

Para duplicar, editar, archivar o ver una audiencia en el panel de control, haz clic en el icono de los tres puntos situado en el extremo derecho de cada fila.

Cómo crear audiencias en GA4?

Puedes crear una audiencia personalizada empezando desde cero, utilizando condiciones basadas en dimensiones, métricas y datos de eventos. Una vez creadas, las audiencias empezarán a acumular usuarios que cumplan esas condiciones.

También puedes utilizar audiencias sugeridas por analytics, como usuarios que han estado activos recientemente o aquellos que no han comprado nada, o usar una plantilla para segmentar usuarios por grupos demográficos, tecnología o según el método de adquisición.

Al crear una audiencia puedes habilitar un evento que se active cada vez que se incluya un usuario en la audiencia, que a su vez podrás usar como conversión

Instrucciones para crear una audiencia personalizada

Mientras defines la nueva audiencia, la tarjeta de resumen de la derecha se actualiza con el número de usuarios que han cumplido sus criterios durante los últimos 30 días, para que te hagas una idea de su tamaño.

Una vez creada, la audiencia puede tardar entre 24 y 48 horas en empezar a acumular usuarios que cumplan sus condiciones.

Si has creado un activador de audiencia, encontrarás el evento vinculado a la audiencia en el informe "Eventos", donde podrás marcarlo como conversión.

Audiencias predictivas

Una audiencia predictiva es una audiencia que cumple al menos una condición basada en una métrica predictiva.

Por ejemplo, puedes crear una audiencia para "compradores probables en 7 días" que incluya a los usuarios que probablemente realizarán una compra en los próximos 7 días.

Las audiencias predictivas son especialmente útiles para segmentar las campañas de remarketing, priorizando los esfuerzos para llegar a usuarios con más probabilidad de realizar conversiones.

Las audiencias predictivas se comparten automáticamente con la cuenta de Google Ads que hayas vinculado a tu propiedad

Con las métricas predictivas puedes obtener más información sobre tus clientes con solo recoger datos de eventos estructurados.

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Actualmente, solo los eventos purchase, ecommerce_purchase e in_app_purchase son compatibles con las métricas predictivas "Probabilidad de compra" e "Ingresos".

Cómo crear audiencias predictivas

Para crear audiencias predictivas, puedes usar plantillas de audiencias sugeridas para crear audiencias con condiciones basadas en esas predicciones.

La disponibilidad de audiencias predictivas depende de que las métricas predictivas que utilicen sean elegibles para su uso, cumpliendo todos los requisitos previos

Definiciones personalizadas

La herramienta definiciones personalizadas permite crear y gestionar métricas y dimensiones personalizadas, y muestra una lista de las dimensiones y métricas personalizadas que hayas creado, que te permitirá editarlas y archivarlas.

Para crear dimensiones y métricas personalizadas necesitas tener permisos de edición en tu cuenta de GA4.

Como recordarás, en Universal Analytics las dimensiones y métricas personalizadas podían tener 4 tipos de alcance: usuario, sesión, hit o producto.

Sin embargo en Google Analytics 4 una dimensión personalizada solo puede tener dos tipos de alcance: de usuario o de evento, mientras una métrica personalizada siempre tiene alcance de evento.

Cuando envías dimensiones y métricas personalizadas de Universal Analytics a Google Analytics 4, todas adquieren el alcance de evento de GA4.

El número total de dimensiones y métricas personalizadas que hayas creado aparecerá en la parte inferior de la lista. Cuando alcances el máximo de 100 (50 dimensiones y 50 métricas), el número aparecerá en color rojo para indicar que ya no puedes crear dimensiones ni métricas personalizadas.

En la esquina superior derecha del informe encontrarás un botón de "Información sobre la cuota" en el que puedes consultar el número de dimensiones y métricas creadas, con los siguientes límites:

• Dimensiones personalizadas:
  
  • Centradas en usuarios: 25
  • Centradas en eventos: 50
• Métricas personalizadas:
  
  • Centradas en eventos: 50

Propiedades de usuario personalizadas

También puedes identificar atributos con pocos cambios de los usuarios, como "gastador = verdadero", "profesión = ingeniero" o "equipo_favorito = Real Madrid", para definir propiedades de usuario personalizadas y utilizarlas como parámetros de eventos estáticos que se registrarán automáticamente.

Posteriormente, podrás consultar las propiedades de usuario en el panel "En tiempo real" y usarlas en otros informes.

La ayuda de Google proporciona toda la información necesaria para crear, registrar y archivar propiedades de usuario personalizadas.

DebugView

DebugView es una versión de la herramienta de Firebase que permite validar la configuración de analytics en aplicaciones durante la fase de desarrollo, y que ahora está disponible en Google Analytics 4.

Permite investigar problemas o errores en el seguimiento de eventos en sitios web y aplicaciones en tiempo real, como casos en los que no se miden correctamente las conversiones.

Puedes ver las instrucciones para usarla en la ayuda de analytics.

Administrar propiedades de GA4

Una vez creada tu nueva propiedad de Google Analytics 4 podrás acceder a su panel de administración, en la que encontrarás las opciones de Administrar y Usuario.

La sección Usuario permite editar la información de tu cuenta de usuario cambiando la dirección de correo electrónico y el idioma

En el apartado de Administrar encontrarás las siguientes opciones:

Cuenta:

• Configuración de la cuenta
• Gestión de usuarios de cuentas
• Todos los filtros
• Historial de cambios de la cuenta
• Papelera

Propiedad:

1. Asistente de configuración
2. Configuración de la propiedad
3. Gestión de accesos a la propiedad
4. Flujos de datos
5. Ajustes de datos
6. Importación de datos
7. Identidad para los informes
8. Ajustes de atribución
9. Historial de cambios de la propiedad
10. Solicitudes de eliminación de datos
11. Vinculación con otros productos
    
    • Vinculación de GA4 con Google Ads
    • Vinculación con Ad Manager
    • Vinculación de GA4 con BigQuery
    • Vinculación con Search Console
12. Historial de búsqueda de Analytics Intelligence

A continuación puedes ver para qué sirven y cómo utilizar las principales secciones de configuración de propiedades de GA4.

Asistente de configuración de propiedades de Google Analytics 4

El Asistente de configuración de GA4 ofrece opciones de recogida de datos y configuración que puedes utilizar en tu propiedad de Google Analytics 4, como:

• Implementar el User-ID
• Activar Google Signals
• Vincular con Google Ads

Además, si tienes una propiedad de Universal Analytics conectada con tu propiedad de Google Analytics 4, puedes definir una configuración similar en ambas propiedades.

Instrucciones para abrir el Asistente de configuración

Puedes acceder al asistente de configuración de GA4 en la columna "propiedad" dentro del panel de administración de tu propiedad de Google Analytics 4.

1. Inicia sesión en Analytics
2. Selecciona la propiedad de Google Analytics 4 que quieres configurar
3. Haz clic en Administrar
4. En la columna Propiedad, haz clic en Asistente de configuración
5. Haz clic en "más información" para obtener instrucciones y en ">" para configurar cada ajuste

Aquí tienes una imagen del asistente (dividida en dos, para explicar cada sección):

Las opciones disponibles son:

Recogida

• Instalación de la etiqueta: Añade la etiqueta global de sitio web a tus páginas web o el SDK de Firebase a tu aplicación para poder recoger datos de eventos en tu nueva propiedad
• Medición de eventos personalizados: Mide eventos personalizados que sean importantes para tu empresa
• ID de usuario: Si tu empresa genera IDs de usuario, úsalos para crear informes multidispositivo y multiplataforma en Analytics
• Medición mejorada: Mide automáticamente el comportamiento específico de los usuarios de tu web y la eficacia del contenido

Configuración de la propiedad

Activar Google Signals: Incluye datos agregados de usuarios de Google que han activado la función Personalización de Anuncios

Segunda mitad de las opciones del asistente:

Vinculaciones

• Vincular con Google Ads: Vincula tu cuenta de Google Ads para que los datos de eventos de conversión y audiencias de GA4 se exporten a Google Ads de forma predeterminada
• Vincular con BigQuery: Exporta todos los eventos sin procesar de tu propiedad GA4 a BigQuery y usa sintaxis similar a SQL para hacer consultas en esos datos
• Vinculación con Search Console: Analiza los resultados de tu sitio en la búsqueda orgánica, incluyendo su posición en los resultados de búsqueda, qué consultas conducen a clics y cómo se relacionan esos clics con el comportamiento del usuario.

Audiencias

Definir audiencias: Crea audiencias para segmentar tus datos y mostrar anuncios de remarketing a los usuarios más interesados

Conversiones

• Configurar conversiones: Identifica eventos clave que representen las acciones de los usuarios más importantes para tu empresa
• Implementar medición de comercio electrónico (opcional): Recoge datos del sitio web para analizar la actividad de compra

Administración de usuarios

Gestionar usuarios: Añade usuarios, grupos de usuarios y permisos

Flujo de datos de GA4

La sección de configuración del flujo de datos de GA4 se encuentra en la columna "propiedad" dentro del panel de administración de tu propiedad de Google Analytics 4.

En ella encontrarás la URL del flujo, el nombre del flujo y tu ID de medición, así como el ID del flujo y su estado.

Las propiedades de Google Analytics 4 utilizan un ID de medición en lugar de un ID de seguimiento.
Los ID de medición de GA4 empiezan por "G-" mientras los ID de seguimiento de Universal Analytics empiezan por "UA-"

Entre las opciones disponibles en Flujo de datos de GA4 se encuentra activar y configurar la medición mejorada, consultar las instrucciones de etiquetado y opciones como:

• Etiquetas de sitio web conectadas: Para cargar etiquetas en más propiedades o productos, utilice la etiqueta global de sitio web en la página de este flujo
• Secretos de la API de Protocolo de medición: Permite crear un secreto para habilitar más eventos que se envíen a este flujo a través del Protocolo de medición.
• Más ajustes de etiquetado: para configurar el comportamiento de etiquetado del cliente, como el enlace multidominio, el tráfico interno y las modificaciones de eventos.

La pestaña de "Más ajustes de etiquetado" incluye opciones de configuración de eventos y de la etiqueta:

1. Configuración de eventos:
   
   • Modificar eventos: Modifica los eventos y parámetros entrantes
   • Crear eventos: Crea eventos a partir de eventos existentes
   • Recoger eventos de Universal Analytics: Actívala para recoger un evento cada vez que en tu web ocurre un evento personalizado de ga(), tiempo o una llamada de excepción de Universal Analytics
2. Configuración de la etiqueta:
   
   • Configurar sus dominios: Especifica una lista de dominios para hacer una medición multidominio
   • Definir tráfico interno: Define las direcciones IP cuyo tráfico debe estar marcado como interno
   • Hacer lista de referencias no deseadas: Especifica los dominios cuyo tráfico no debe considerarse referencia
   • Ajustar tiempo de espera de las sesiones: Permite definir la duración de las sesiones

Medición mejorada

Las opciones de medición mejorada o eventos de Google Analytics 4 permiten hacer un seguimiento de las interacciones de los usuarios con tu contenido sin necesidad de cambiar el código de tu web.

Al habilitar opciones de medición concretas para registrar flujos web, la etiqueta de Google Analytics empieza a enviar eventos inmediatamente.

La medición mejorada permite elegir entre habilitar o deshabilitar las siguientes opciones:

• Páginas vistas: Captura un evento de página vista cada vez que se carga una página o cambia el estado del historial de navegación. Puedes usar la configuración avanzada para desactivar los eventos basados en el historial de navegación
• Desplazamientos: Captura eventos de desplazamiento cada vez que un visitante llega al final de una página
• Clics de salida: Captura un evento de clic de salida cada vez que un visitante hace clic en un enlace que dirige fuera del dominio actual
• Búsquedas en el sitio: Captura un evento de visualización de resultados de búsqueda cada vez que un visitante haga una búsqueda en la web, en función de un parámetro de consulta en la URL. Puedes determinar qué parámetro buscar en la configuración avanzada.
• Interacción con vídeos: Captura eventos de reproducción, progreso y finalización de vídeos insertados en la web. De forma predeterminada, se activarán eventos de vídeo automáticamente con los vídeos de YouTube que sean compatibles con la API de JavaScript.
• Descargas de archivos: Captura un evento de descarga de archivo cada vez que se haga clic en un enlace con una extensión común de documento, archivo comprimido, aplicación, vídeo o audio.

Consulta en la siguiente tabla cuándo se activan los eventos y qué parámetros se recogen de cada uno de ellos:

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Cómo añadir un flujo de datos

Puedes añadir hasta 50 flujos de datos por propiedad, tanto de páginas web como de apps, desde la sección "Flujos de datos".

En función del tipo de flujo de datos que vayas a crear, a continuación puedes ver las instrucciones de configuración:

Crear un flujo de datos para aplicaciones iOS o Android

Cuando añades un flujo de datos de aplicaciones, Analytics crea el proyecto de Firebase y el flujo de datos de aplicaciones correspondientes, y vincula automáticamente el proyecto de Firebase con tu propiedad, en el caso de que aún no estuviesen vinculados.

Actualmente, desde Analytics no se pueden vincular propiedades con proyectos de Firebase que ya se hayan creado

Crear un flujo de datos web

Instrucciones de etiquetado

En la sección de instrucciones de etiquetado que se encuentra dentro de la pantalla de detalles del flujo de datos, encontrarás el código que debes copiar para pegarlo en la sección <head> de cada página web de la que quieras hacer un seguimiento.

El fragmento de código es parecido al siguiente (sustituye G-1234567890 por tu ID de medición):

Para verificar que la etiqueta funciona, accede a tu web y comprueba que la visita se registra en el informe "En tiempo real".

Etiqueta de Google Analytics 4 con Tag Manager

Google Tag Manager permite etiquetar las propiedades de Google Analytics 4 con dos etiquetas que funcionan conjuntamente:

• Google Analytics: configuración de GA4
• Google Analytics: evento de GA4

Las etiquetas de evento de Google Analytics 4 permiten enviar eventos personalizados a Analytics, además de los eventos que se envían automáticamente o a través de la medición mejorada.

Etiquetas de sitio web conectadas

Si ya tienes instalado en tu web el código de una propiedad de Universal Analytics, puedes conectar la etiqueta de UA con la etiqueta de GA4 desde la administración de Analytics para recibir datos de forma simultánea en vez de añadirla.

Para cargar etiquetas en más propiedades o productos, utiliza la etiqueta global de sitio web en el flujo de datos mediante la opción "Etiquetas de sitio web conectadas".

Ten en cuenta que si dejas de tener acceso de administrador a la propiedad fuente de Google Analytics que usa etiquetas de sitio web conectadas, o si se elimina la propiedad fuente, tendrás que volver a añadir la etiqueta de la propiedad de Google Analytics 4 a la página para hacer futuros cambios.

En la ayuda de Analytics puedes consultar las instrucciones para añadir la etiqueta a tu web.

Ajustes de datos de GA4

La sección de ajustes de datos da acceso a gestionar tres opciones:

• Recogida de datos
• Conservación de datos
• Filtros de datos

Recogida de datos

Recogida de datos de GA4 permite:

• Habilitar la recogida de datos de Google Signals
• Configuración avanzada para habilitar la Personalización de Anuncios
• Aceptar el consentimiento de recogida de datos de usuario

Activar Google Signals

Si activas Google Signals en GA4, permitirás que Google Analytics recoja datos sobre el tráfico de tu web, además de los datos que ya recoge mediante la implementación estándar, para ofrecer funciones adicionales como estadísticas y audiencias multidispositivo.

Cuando se habilita, Google Analytics recoge información de las visitas y la asocia a los datos que Google ya tiene de las cuentas de los usuarios que han iniciado sesión y han autorizado esta asociación para ver anuncios personalizados.

Esta información puede incluir la ubicación de los usuarios finales, el historial de búsqueda, el historial de YouTube y datos procedentes de sitios web asociados a Google, y se usa para proporcionar estadísticas agregadas y anónimas sobre cómo se comportan los usuarios en distintos dispositivos.

Al habilitar estas funciones, aceptas la política sobre las Funciones publicitarias de Google, incluidas las reglas sobre categorías sensibles; confirmas que los usuarios finales te han otorgado los derechos y permisos de divulgación de información privada pertinentes para llevar a cabo esta asociación, y que dichos usuarios pueden acceder a estos datos y eliminarlos a través de la página Mi Actividad.

Conservación de datos de usuarios y eventos

El apartado de conservación de datos de usuarios y eventos permite cambiar el periodo de retención de los datos que envías, que de forma predeterminada es de 2 meses y que están asociados a cookies, identificadores de usuario o identificadores de publicidad.

Puedes cambiar la selección a 14 meses para asegurarte de que utilizas la mayor cantidad posible de datos de eventos.

Estos ajustes no afectan a la mayoría de los informes estándar, que se basan en datos agregados. Los cambios de estos ajustes tardan 24 horas en aplicarse.

Filtros de datos

Google Analytics 4 permite filtrar eventos con parámetros que cumplan determinados valores, realizar operaciones con filtros y cambiar el estado de cada filtro con las opciones de pruebas, activo e inactivo.

Para crear, editar y eliminar filtros, necesitas permiso de edición a nivel de propiedad.

Puedes crear hasta 10 filtros de datos por propiedad de Google Analytics 4, que se aplican a todos los datos entrantes.

Los filtros se evalúan desde el momento en que se crean y no afectan al historial de datos, pero se aplican a los datos de forma permanente.

Ten en cuenta que:

Si aplicas un filtro de exclusión, esos datos nunca se tratarán ni estarán disponibles en Analytics

Actualmente hay dos tipos de filtros:

1. Tráfico interno: el tráfico interno se identifica mediante el parámetro de evento traffic_type y tiene el valor predeterminado "internal". No se puede modificar el nombre del parámetro, pero sí su valor creando un valor y una versión del filtro adicionales aunque el filtro original no se modifica. Por ejemplo, podrías identificar el departamento o la ubicación geográfica donde se origina el tráfico interno.
2. Tráfico de desarrollador: el tráfico de desarrollador procede de la aplicación descargada en los dispositivos de desarrollo y se identifica con los parámetros de evento debug_mode=1 o debug_event=1. El tráfico de desarrollador que excluyas mediante filtros estará disponible en DebugView para que puedas validar su instrumentación de Analytics.

Cada propiedad de Google Analytics 4 incluye un filtro predeterminado para excluir el tráfico interno con la siguiente configuración:

• Nombre: Tráfico interno
• Tipo de filtro: Tráfico interno
• Operación del filtro: Excluir
• Nombre del parámetro del evento: traffic_type
• Valor del parámetro del evento: internal
• Modo de filtro: Pruebas

Debes crear reglas que permitan identificar el tráfico interno para que el filtro sea efectivo.

Prueba los filtros antes de activarlos. Una vez que se filtran los datos, desaparecen para siempre

Cómo crear filtros en Google Analytics 4?

1. Inicia sesión en Analytics y selecciona la propiedad en la que quieres aplicar el filtro
2. Haz clic en Administrar > Ajustes de datos > Filtros de datos
3. Haz clic en Crear filtro
4. Escribe un nombre para el filtro
5. Selecciona un tipo de filtro (Tráfico interno o Tráfico de desarrollador).
6. Selecciona una operación del filtro (Incluir solo o Excluir)
   
   1. (tráfico interno) El valor de Nombre del parámetro del evento es traffic_type y no se puede modificar.
   2. (tráfico interno) Introduce el valor del parámetro. El valor predeterminado es internal
7. Consulta la sección Resumen para saber cómo funcionará el filtro con la configuración que le hayas aplicado.
8. Selecciona un modo para el filtro (Pruebas, Activo o Inactivo).
9. Haz clic en Guardar filtro

Importación de datos

La sección de importación de datos, ubicada en la columna de Propiedad de la administración de GA4, permite cargar fuentes de datos externas para realizar análisis junto con los datos propios de Analytics.

En la página de importación de datos encontrarás un listado de las fuentes de datos que hayas importado con su nombre, tipo de dato y estado, así como un botón en la parte superior derecha que te permitirá crear fuentes de datos.

Crear fuentes de datos

Los tipos de datos que puedes importar a Google Analytics 4 son:

1. Datos de artículos: metadatos de productos como la marca, categoría, variante, tamaño, color, estilo u otras dimensiones relacionadas con el producto. Se pueden ver en las consultas
2. Datos de usuario por User-ID: datos de User-ID para actualizar los valores de propiedad de usuario de cada User-ID. Modifican la recopilación/procesamiento de datos de analytics
3. Datos de usuario por Client-ID: datos de Client-ID o App_Instance_ID para actualizar los valores de propiedad de usuario de cada ID. Modifican la recopilación/procesamiento de datos de analytics

Las fuentes de datos son archivos CSV que contienen los datos que quieres añadir a tu propiedad de Analytics

Puedes cargar archivos CSV (archivos con valores separados por comas) procedentes de fuentes de datos sin conexión a analytics como un sistema CRM o de un CMS, así como crear los archivos manualmente usando un editor de texto o una hoja de cálculo.

Normalmente, los metadatos se almacenan en una dimensión o métrica personalizada, aunque también puedes sobrescribir la información predeterminada ya recopilada (por ejemplo, importar un catálogo de productos con categorías actualizadas).

La importación de metadatos se suma a los datos de eventos ya recopilados y procesados ​​por tu propiedad de Analytics 4 para mejorar los informes, comparaciones y audiencias, mostrando una imagen más completa de la actividad online y fuera de línea de los usuarios.

El tamaño máximo de archivo que permite importar Analytics es de 1GB, con una capacidad de almacenamiento total de fuentes de datos de 10GB.

Cómo importar datos en Google Analytics 4?

Identidad para los informes

La sección de Identidad predeterminada para los informes permite seleccionar entre dos opciones de identificación de usuarios en una propiedad de Google Analytics 4:

1. Por User ID, Google Signals y, luego, dispositivo
2. Solo por dispositivo

Ajustes de atribución

Los ajustes de atribución de GA4 permiten cambiar:

1. El modelo de atribución de los informes
2. La ventana retrospectiva de conversión

Modelo de atribución de los informes

El modelo de atribución de los informes afecta a los datos de conversiones e ingresos y se utiliza para calcular la contribución a la conversión de los eventos en los informes de Analytics.

El modelo de atribución de último clic era el predefinido hasta el 26 de enero del 2022, fecha en la que Google Analytics 4 cambia los ajustes de todas las propiedades a la atribución basada en datos por defecto.

Dentro de las opciones de personalización, haciendo clic en "Modelo de atribución de los informes", puedes elegir entre los siguientes modelos de atribución para aplicar en el informe:

1. Multicanal:
   1. Atribución Basada en datos: Modelo predefinido por defecto. Distribuye el valor de cada conversión usando los datos de conversión de tu cuenta para calcular la contribución real de cada clic que se ha producido. Incorpora factores como el tiempo transcurrido hasta la conversión, el tipo de dispositivo, el número de interacciones con el anuncio, el orden de exposición a los anuncios y el tipo de recursos de creatividad
   2. Último clic: Analytics examina los clics de todas las fuentes y atribuye la conversión al último clic.
   3. Primer clic: atribuye todo el valor de la conversión al primer canal en el que un cliente ha hecho clic antes de completar la conversión.
   4. Lineal: distribuye el valor de la conversión de manera uniforme entre todos los canales en los que el cliente ha hecho clic antes de completar la conversión.
   5. Basado en la posición: atribuye el 40 % del valor de la conversión a la primera y a la última interacción, distribuyendo el 20% restante de manera uniforme entre el resto de interacciones (intermedias).
   6. Declive en el tiempo: atribuye mayor valor de conversión a los puntos de contacto más próximos a una conversión
2. Preferencia de anuncios:
   
   1. Último clic de Google Ads: atribuye el 100 % del valor de conversión al último canal de Google Ads en el que el cliente ha hecho clic antes de completar una conversión. Si no se produce ningún clic en un canal de Google Ads en ningún punto de la ruta, atribuye el valor de conversión al último clic multicanal.

Ten en cuenta que cuando seleccionas un modelo de atribución nuevo, se modifica la lista de dimensiones secundarias.

Cuando cambias el modelo de atribución, el nuevo se aplica a todos los informes

Los cambios que hagas en el modelo de atribución se aplicarán a los datos pasados y futuros, reflejándose en los informes que incluyan datos de conversiones e ingresos.

Los cambios en el modelo de atribución no afectan a los datos de las sesiones y usuarios

Utiliza el informe Comparación de modelos para ver cómo influyen los diferentes modelos de atribución en la valoración de cada uno de los canales de marketing.

Ventana de conversión

La ventana de conversión, que afecta a todos los datos, permite ajustar el tiempo máximo en que puede atribuirse un valor de conversión después de que se produzca una interacción.

Las conversiones pueden producirse días o semanas después de que la persona interactúe con un anuncio. La ventana retrospectiva determina a partir de qué momento puede atribuirse el valor de conversión a un punto de contacto.

Por ejemplo, con una ventana retrospectiva de 30 días se atribuirán las conversiones del 30 de enero solo a puntos de contacto que tengan lugar entre el 1 y el 30 de enero.

Los cambios en la ventana retrospectiva solo se aplicarán a partir del momento que se hagan. Estos cambios se reflejarán en los informes de la propiedad de Analytics.

Esta sección permite elegir ventanas retrospectivas para los siguientes tipos de eventos de conversión:

• Eventos de conversión de adquisición (p. ej., first_open y first_visit):
  
  • 7 días
  • 30 días (recomendado)
• Resto de eventos de conversión:
  • 30 días
  • 60 días
  • 90 días (recomendado)

Vinculación con otros productos

El apartado de administración de propiedades de GA4 incluye opciones de vinculación con los siguientes productos:

• Google Ads
• Ad Manager
• BigQuery
• Display & Video 360
• Merchant Center
• Optimize
• Search Ads 360
• Search Console

Vinculación de GA4 con Search Console

La integración de Google Analytics 4 con Google Search Console permite analizar los resultados de tus publicaciones en la búsqueda orgánica, descubrir qué consultas proporcionan clics y cómo se relacionan esas visitas con el comportamiento del usuario.

Para crear la vinculación necesitas la función de editor en la propiedad de GA4 y ser un propietario verificado de la propiedad de Search Console

Si cuentas con los permisos suficientes, en la ventana que te aparecerá al entrar en la sección de enlaces de Search Console solo tienes que hacer clic en "Vincular" y seguir los pasos que encontrarás a continuación.

Después de activar la vinculación, puedes publicar los informes en la biblioteca de GA4 para que estén disponibles en el panel lateral
Sigue leyendo para ver cómo hacerlo!

La vinculación de GA4 con Search Console se crea a través de un flujo de datos web de Analytics y una propiedad de Search Console (dominio o prefijo de URL), con las siguientes características.

1. Puedes vincularlos desde cualquiera de los productos.
2. Puedes vincular un flujo de datos web a una sola propiedad de Search Console
3. Puedes vincular una propiedad de Search Console a un solo flujo de datos. (También puedes vincular la misma propiedad de Search Console a una propiedad de Universal Analytics).
4. No puedes editar vinculaciones. Si necesitas realizar un cambio, debes eliminar el enlace existente y luego crear uno nuevo.

Antes de crear la vinculación, aparecerán las siguientes advertencias:

• Si vincula su propiedad de Analytics con su propiedad de Search Console, habilitará la transferencia de datos entre ambos productos.
• Los datos exportados de la propiedad de Search Console a Google Analytics estarán sujetos a los términos del servicio de Google Analytics, y los datos de Google Analytics importados a Search Console estarán sujetos a los términos del servicio de Search Console.
• Al crear esta vinculación, su dirección de correo se registrará y la podrán ver los usuarios autorizados de esta propiedad de Google Analytics o de la propiedad de Search Console vinculada.
• Cuando asocia una propiedad de Search Console con una propiedad web de Google Analytics, los datos de Search Console se habilitan para todos los perfiles asociados con esa propiedad web. Como resultado, cualquier persona con acceso a esa propiedad de Google Analytics puede ver los datos de la propiedad vinculada de Search Console.

Características de los datos vinculados

Al vincular GA4 con Search Console, dos nuevos informes estarán disponibles en la sección de adquisición del panel lateral de tu propiedad de Google Analytics 4:

1. Consultas de búsqueda: muestra consultas de búsqueda orgánica de Google y métricas de Search Console asociadas para la propiedad vinculada de Search Console. Puedes profundizar en los datos por dimensiones de Search Console (pero no por dimensiones de Analytics)
2. Tráfico de búsqueda: muestra páginas de destino con métricas asociadas de Search Console y Analytics. Puedes profundizar en los datos por las dimensiones de País y Dispositivo.

Las métricas de Search Console son compatibles solo con las dimensiones de Search Console y las siguientes dimensiones de Analytics:

1. Página de destino
2. Dispositivo
3. País

Ten en cuenta que los informes de Search Console muestran los datos del flujo de datos web que hayas seleccionado al crear el vínculo entre Search Console y GA4.

Si eliminas el enlace y creas uno nuevo que utiliza un flujo de datos web diferente, todos los rangos de fechas para los informes utilizarán el flujo web que selecciones para el nuevo enlace.

Search Console conserva los datos de los últimos 16 meses. Como resultado, los informes de Analytics también incluyen un máximo de 16 meses de datos.

Los datos de Search Console están disponibles en Search Console y en GA4 48 horas después de que Search Console los recopile

Dónde están los informes de Search Console en GA4?

Cuando hayas creado la vinculación con Search Console, aparecerán dos nuevos informes en el Resumen de adquisiciones de la sección Adquisición de GA4, en el panel lateral.

Los enlaces directos de Search Console en el panel lateral solo estarán visibles si los publicas

Haz clic en el enlace inferior de cada uno de ellos para ver el informe completo.

Si quieres tener un acceso directo a estos informes en el panel lateral, como en la imagen, debes publicar la colección de Search Console que se ha creado en la Biblioteca de GA4.

Cómo publicar los informes de Search Console en GA4

La colección de informes de Google Search Console no se publicará de forma predeterminada en GA4 cuando hayas creado la vinculación.

Para publicar la colección de informes de Search Console busca la colección en la Biblioteca y publícala desde allí.

Vinculación de GA4 con Google Ads

Al vincular una propiedad Google Analytics 4 con una cuenta de Google Ads los datos de conversión de Analytics (aplicaciones y web) se exportan a Ads de forma predeterminada.

Además, las audiencias de Google Analytics 4 son compatibles con las campañas de búsqueda de Google Ads. Para que tus audiencias de GA4 aparezcan en Ads, además de vincular ambas plataformas y habilitar la configuración de personalización de anuncios, debes activar Google Signals.

Para vincular una propiedad de GA4 con Google Ads, debes utilizar una cuenta de Google con los siguientes permisos:

1. En GA4, debes tener permiso de edición de la propiedad que quieras vincular.
2. En Google Ads, la misma cuenta debe tener acceso de administrador

Puedes vincular propiedades Google Analytics 4 con cuentas individuales y de administrador de Google Ads, con un límite de hasta 400 vinculaciones.

Si la vinculación se hace a una cuenta de administrador de Google Ads, los datos que importe de Analytics estarán disponibles en todas las cuentas de cliente.

Si vinculas una propiedad de Analytics con una cuenta de Google Ads, habilitarás la transferencia de datos entre ambas plataformas.

Al crear esta vinculación, tu dirección de correo electrónico se registrará y la podrán ver los usuarios autorizados de esta propiedad de Google Analytics o de la cuenta de Google Ads vinculada.

Los datos que se exportan a Google Ads desde tu propiedad de Analytics están sujetos a los términos del servicio de Google Ads, y los datos de Google Ads que se importan a Analytics están sujetos a los términos del servicio de Analytics.

Remarketing con Google Analytics 4

El remarketing permite mostrar publicidad a los usuarios que han realizado determinadas acciones en tu web usando audiencias, que en Google Analytics 4 puedes crear a partir de cualquier combinación de dimensiones, métricas y eventos.

Google Analytics 4 crea automáticamente dos audiencias de remarketing:

1. Compradores: usuarios que han comprado una aplicación, o bien que han hecho una compra en ella o a través del sitio web.
2. Todos los usuarios: usuarios que han descargado su aplicación o han iniciado sesión en su sitio web.

Cuando vinculas GA4 con una cuenta de Google Ads y habilitas la publicidad personalizada, todas las audiencias creadas en GA4 se exportan automáticamente a Google Ads y se pueden utilizar para hacer remarketing en la Red de Búsqueda de Google, la Red de Display de Google y YouTube.

Las listas de remarketing pueden tardar hasta dos días en estar disponibles en Google Ads.

Vinculación de GA4 con BigQuery

BigQuery es un almacén de datos en la nube de Google Cloud que permite ejecutar consultas de alto rendimiento usando la sintaxis de SQL en grandes conjuntos de datos.

Puedes exportar todos los eventos sin procesar de tus propiedades de Google Analytics 4 a BigQuery para hacer consultas, exportar los datos a una memoria externa o importar datos externos para combinarlos con los de Analytics.

La exportación de datos de una propiedad Google Analytics 4 a la zona de pruebas de BigQuery es gratuita, pero las exportaciones que superen los límites de la zona de pruebas (10 GB de almacenamiento activo y 1 TB de datos de consulta procesados por mes) sí tendrán gastos asociados.

Para vincular una propiedad de GA4 con BigQuery, debes utilizar una cuenta de Google Analytics 4 con permisos de edición de la propiedad y un proyecto que previamente hayas creado en la Consola de Apis de Google

Si has vinculado Analytics con Firebase puedes exportar los datos de ambas plataformas al mismo proyecto de Cloud, lo que facilitará la unión con otros datos de Firebase.

Instrucciones para vincular GA4 con BigQuery:

• Inicia sesión en Analytics
• Haz clic en Administrar
• En la columna Propiedad, selecciona la propiedad que quieres vincular
• En Vinculación con otros productos, haz clic en Vinculación con Google Ads
• Haz clic en Vincular
• Haz clic en Elegir un proyecto de BigQuery para que aparezcan los proyectos en los que tienes al menos permisos de lectura
• Selecciona un proyecto de la lista y, a continuación, haz clic en Confirmar
• Selecciona una ubicación para los datos
• Haz clic en Siguiente
• Selecciona los flujos de datos que quieres exportar
• Si quieres que se incluyan identificadores publicitarios, selecciona Incluir identificadores publicitarios en flujos de aplicaciones móviles
• Seleccione una o ambas frecuencias de exportación de datos: Cada día (una vez al día) o Streaming (continua)
• Haz clic en Siguiente
• Revisa la configuración y haz clic en Enviar

A continuación puedes ver un breve tutorial ofrecido por Krista Seiden sobre cómo configurar la exportación de BigQuery desde GA4 y cómo acceder a los datos de Google Analytics 4 en BigQuery:

Historial de búsqueda de Analytics Intelligence

La pestaña de Historial de búsqueda de Analytics Intelligence en la sección de administración de GA4 permite visualizar una tabla con las consultas que hayas realizado en el buscador superior, ordenadas por fechas.

La herramienta incluye la opción de eliminar las consultas, pero ten en cuenta que Los datos de navegación recientes se guardan en tu navegador.

Google Analytics Intelligence usa el historial de búsqueda de Analytics para mejorar las búsquedas y recomendaciones.

Conclusiones

En el momento de escribir este artículo todavía es muy pronto para realizar una valoración general de los cambios en google Analytics.

El propio Google recomienda mantener las propiedades existentes, pero apuesta claramente por el nuevo Google Analytics 4 como su futuro y es aquí donde implementará todas las mejoras posteriores.

Si te interesa profundizar en las posibilidades del nuevo Google Analytics 4 y mantenerte actualizado, puedes formarte realizando los cursos de Analytics Academy, de los que procede parte de la información de este post.